pytorch下生成图片实例化
时间: 2023-07-12 09:39:40 浏览: 69
以下是一个使用 PyTorch 生成图片的示例代码:
```python
import torch
import torch.nn as nn
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义生成器模型
class Generator(nn.Module):
def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
super(Generator, self).__init__()
self.fc1 = nn.Linear(input_size, hidden_size)
self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, output_size)
self.relu = nn.ReLU()
def forward(self, x):
out = self.fc1(x)
out = self.relu(out)
out = self.fc2(out)
out = self.relu(out)
return out
# 定义噪声向量的大小
z_dim = 100
# 定义生成器模型的输入、隐藏和输出大小
g_input_size = z_dim
g_hidden_size = 128
g_output_size = 784
# 实例化生成器模型
G = Generator(g_input_size, g_hidden_size, g_output_size)
# 加载已经训练好的生成器模型参数
G.load_state_dict(torch.load('generator.pth'))
# 生成噪声向量
z = torch.randn(1, z_dim)
# 使用生成器模型生成图片
fake_image = G(z)
# 将生成的图片转换为可视化格式(28*28)
fake_image = fake_image.view(28, 28).data
# 使用 matplotlib 展示生成的图片
plt.imshow(fake_image, cmap='gray')
plt.show()
```
在上面的示例代码中,我们定义了一个简单的生成器模型,将生成器模型的参数加载到模型中,然后使用生成器模型生成一张图片,并将生成的图片转换为可视化格式,并使用 matplotlib 展示出来。
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