训练的时候list‘ object has no attribute ‘size‘

这个错误通常是因为您的代码中使用了一个list，但是您在使用list时误以为它是一个tensor，因此尝试使用了一个tensor上的方法。这会导致一个名为AttributeError的错误，因为list对象没有size属性。

要解决这个问题，您需要检查您的代码中使用的所有list对象，并确定哪些对象是tensors，哪些对象是标准的Python列表。如果您使用的是tensors，则应该使用tensor上的方法，而不是list上的方法。如果您使用的是标准列表，则应该使用列表上的方法。

另外，您还可以将一个list对象转换为一个tensor对象，这样您就可以使用tensor上的方法了。要做到这一点，您可以使用PyTorch中的torch.tensor()函数将list转换为tensor。

相关问题

list object has no attribute size

这个错误通常是因为你正在尝试使用一个列表对象的size属性，但是列表对象并没有size属性。在Python中，列表对象有一个内置的len()函数来获取列表的长度，而不是使用size属性。因此，你需要将input.size()替换为len(input)来解决这个问题。

下面是一个示例代码：

import torch
from torchsummary import summary

model = YourModel()
input_size = (3, 224, 224)
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model = model.to(device)
summary(model, input_size=input_size)

list object has no attribute

当使用Pandas的DataFrame时出现错误"AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'"，这通常是因为你将一个列表（list）传递给了DataFrame，而不是一个可以转换为数据类型的对象。要解决这个问题，你可以确保传递给DataFrame的对象是一个可以转换为数据类型的对象，如Series或NumPy数组。

当使用torchsummary查看YOLOV5的输出结构时出现错误"AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'"，这可能是因为输入的对象是一个列表，而不是一个张量。要解决这个问题，你可以检查输入对象的类型，并根据它的类型进行相应的处理。

1. 对于Pandas的错误，你可以尝试将列表转换为Series或NumPy数组，然后再传递给DataFrame。
2. 对于torchsummary的错误，你可以添加适当的类型检查和处理代码，以确保输入对象是一个张量而不是一个列表。