编辑一个Matlab小程序关于提高CT图像清晰度识别肿瘤结构并改变其颜色带注释
时间: 2024-02-03 09:12:33 浏览: 23
以下是一个简单的Matlab小程序,可以提高CT图像清晰度,识别肿瘤结构并改变其颜色带,同时添加注释。请注意,这个程序只是一个示例,你需要根据你的具体需求进行修改和调整。
```matlab
% 读取CT图像
img = imread('ct_image.jpg');
% 提高图像清晰度
img = imsharpen(img);
% 将图像转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);
% 对图像进行阈值处理
threshold = graythresh(img_gray);
img_bw = imbinarize(img_gray, threshold);
% 进行形态学操作,消除噪声
se = strel('disk', 3);
img_bw = imopen(img_bw, se);
% 查找肿瘤结构
stats = regionprops(img_bw, 'BoundingBox');
% 为每个肿瘤结构分配不同的颜色
colors = {'red', 'green', 'blue', 'cyan', 'magenta', 'yellow'};
num_colors = length(colors);
color_index = 1;
% 在图像上绘制矩形框和注释
figure;
imshow(img);
hold on;
for i=1:length(stats)
bb = stats(i).BoundingBox;
rectangle('Position', bb, 'EdgeColor', colors{color_index}, 'LineWidth', 2);
text(bb(1), bb(2)-5, ['Tumor ', num2str(i)], 'Color', colors{color_index}, 'FontSize', 12);
color_index = color_index + 1;
if color_index > num_colors
color_index = 1;
end
end
hold off;
```
你需要将程序中的 `ct_image.jpg` 替换为你自己的CT图像文件名,并根据需要调整其他参数。