rd=np.random.RandomState(888)为什么要888

在这里，888 是一个随机种子，用于初始化随机数生成器。随机数生成器是基于算法的，它以某种方式使用种子来生成随机数序列。如果你使用相同的种子初始化随机数生成器，那么它将生成相同的随机数序列。这是非常有用的，因为它允许我们在不同的时刻生成相同的随机数序列，并且可以在复现实验时使用相同的随机数序列。因此，在这个例子中，我们使用888作为随机种子，以便我们可以在需要时复现随机数序列。

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rd_arr = list((np.random.permutation(rm_mate)+1))生成的整数类型是

Python中，np.random.permutation生成的是一个随机排列的数组，其中每个元素的类型是numpy.int64。将其转换为列表后，每个元素的类型仍然是numpy.int64。如果需要转换为Python内置的整数类型int，可以使用int()函数进行转换，例如：

import numpy as np

rm_mate = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
rd_arr = list((np.random.permutation(rm_mate) + 1))

# 转换为int类型
rd_arr = [int(i) for i in rd_arr]

print(type(rd_arr[0]))
# 输出：<class 'int'>