运动目标检测实验matlab代码

以下是一个简单的基于 MATLAB 的运动目标检测实验代码：

close all; clear all; clc;

% 读取视频文件
video = VideoReader('test.mp4');

% 获取视频信息
videoWidth = video.Width;
videoHeight = video.Height;

% 创建一个空的二维矩阵用于存储每个像素的颜色平均值
avgFrame = zeros(videoHeight, videoWidth, 3);

% 计算每一帧的颜色平均值
numFrames = 0;
while hasFrame(video)
    frame = readFrame(video);
    avgFrame = avgFrame + double(frame);
    numFrames = numFrames + 1;
end
avgFrame = uint8(avgFrame / numFrames);

% 将视频指针重置到第一帧
video.CurrentTime = 0;

% 生成一个空图像
background = zeros(videoHeight, videoWidth);

% 循环每一帧，比较每个像素的颜色与平均颜色
while hasFrame(video)
    frame = readFrame(video);
    difference = abs(double(frame) - double(avgFrame));
    difference = sum(difference, 3) / 3;
    
    % 使用OTSU方法来自动确定二值化阈值
    threshold = graythresh(difference);
    
    % 对差异图像进行二值化处理
    binaryImage = imbinarize(difference, threshold);
    
    % 对二值化图像进行形态学处理
    se = strel('disk', 2);
    binaryImage = imopen(binaryImage, se);
    binaryImage = imclose(binaryImage, se);
    
    % 对二值化图像进行连通区域分析
    [~, num] = bwlabel(binaryImage);
    
    % 对检测到的运动目标进行标记
    if num > 0
        stats = regionprops(binaryImage, 'BoundingBox');
        for i = 1 : num
            x = round(stats(i).BoundingBox(1));
            y = round(stats(i).BoundingBox(2));
            w = round(stats(i).BoundingBox(3));
            h = round(stats(i).BoundingBox(4));
            background(y:y+h, x:x+w) = 255;
        end
    end
    
    % 显示检测结果
    imshow(background);
    drawnow;
end

这个代码将读取名为“test.mp4”的视频文件，并在每一帧中检测运动目标。它使用平均帧的颜色作为背景，然后比较每个像素的颜色与平均颜色。如果某个像素的颜色差异超过阈值，则认为该像素属于运动目标。最后，它将检测到的运动目标用白色标记在黑色背景上。