2022b版matlab求解互信息公式

在 Matlab 中，可以使用 `histcounts2` 函数和 `entropy` 函数来计算互信息。假设有两个随机变量 X 和 Y，它们的取值范围分别为 Xrange 和 Yrange。

首先，需要计算 X 和 Y 的联合概率分布 P(X,Y)。可以使用 `histcounts2` 函数来计算 X 和 Y 的二维直方图，然后将直方图的值除以样本总数，即可得到联合概率分布。

% 生成示例数据
X = randi([1 Xrange], [1 N]);
Y = randi([1 Yrange], [1 N]);

% 计算二维直方图
H = histcounts2(X, Y, [1:Xrange+1], [1:Yrange+1]);

% 计算联合概率分布
Pxy = H / N;

接下来，需要计算 X 和 Y 的边缘概率分布 P(X) 和 P(Y)，可以分别将联合概率分布沿着不同的维度进行求和。

% 计算边缘概率分布
Px = sum(Pxy, 2);
Py = sum(Pxy, 1);

最后，使用互信息公式计算互信息。

% 计算互信息
Ixy = sum(sum(Pxy .* log2(Pxy ./ (Px * Py))));