为什么要用参数量来评价目标检测模型的性能

目标检测模型的参数量通常被用作一种性能指标，是因为模型的参数量直接影响了模型的复杂度和准确性。一般来说，模型参数量越多，模型的复杂度就越高，模型的拟合能力也就越强，因此模型的准确率也可能会更高。但是，参数量过大也会导致模型过拟合，泛化能力不足，甚至会影响模型的速度和效率。

因此，参数量可以作为评价目标检测模型性能的一个指标，但不是唯一的指标。在评价性能时，还需要考虑模型的准确率、速度、泛化能力等因素。同时，不同的应用场景可能对模型性能的要求不同，需要根据具体情况选择合适的模型。