怎么修改调用移动云ocr的代码使得识别出来的文字有序

要使识别出来的文字有序，一种常见的方法是对图片进行预处理，例如将图片进行透视变换、裁剪、缩放等操作，以使得图片中的文字排列有序。另外，还可以通过OCR引擎的参数调整来提高识别效果。具体步骤如下：

1. 对图片进行预处理，使文字排列有序。

2. 调整OCR引擎的参数，例如调整识别的语种、字体、分辨率等参数，以提高识别效果。

3. 对OCR识别结果进行后处理，例如对识别出来的文字进行排序、去重、合并等操作，以使得识别结果更加有序。

以下是一个使用移动云OCR识别身份证信息并按照顺序输出的示例代码：

import requests
import base64
import json

# 构造请求数据
url = "https://ai.baidu.com/aidemo"
headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
image = open('idcard.jpg', 'rb').read()
image_base64 = str(base64.b64encode(image), 'utf-8')
data = {
    "image": image_base64,
    "type": "idcard"
}

# 发送请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
result = json.loads(response.content.decode())

# 输出识别结果
if result.get("errno") == 0:
    words_result = result.get("data").get("words_result")
    order = ["姓名", "性别", "民族", "出生", "地址", "公民身份号码"]
    for o in order:
        print("%s：%s" % (o, words_result.get(o).get("words")))
else:
    print("识别失败")

在这个示例代码中，我们使用了百度AI开放平台的OCR接口进行身份证信息识别，并且按照指定的顺序输出识别结果。你可以根据自己的需求进行调整。