python提取文件名并保存

可以使用Python的os模块中的`os.path.basename()`函数来提取文件名，然后使用文件操作函数进行保存。以下是一个示例代码：

import os

# 指定文件路径
file_path = "/path/to/file/sample.txt"

# 提取文件名
file_name = os.path.basename(file_path)

# 保存文件
with open(file_name, "w") as f:
    f.write("Hello, World!")

在上面的代码中，我们首先指定了要保存的文件路径，然后使用`os.path.basename()`函数提取文件名，并将其赋值给`file_name`变量。接着，我们使用`open()`函数打开文件，并使用`write()`方法写入数据。最后，我们使用`with`语句来自动关闭文件。

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python利用正则表达式批量提取 文件夹下的ecxel文件名并保存到新的excel

要批量提取文件夹下的Excel文件名，并将其保存到新的Excel文件中，您可以使用Python的`os`、`re`和`pandas`库。以下是一个示例代码：

import os
import re
import pandas as pd

# 文件夹路径
folder_path = "/path/to/folder"

# 正则表达式模式，用于匹配Excel文件名
pattern = r"(.+)\.xlsx"

# 获取文件夹下所有文件
files = os.listdir(folder_path)

# 使用正则表达式匹配文件名并保存
matches = [re.match(pattern, file) for file in files]
file_names = [match.group(1) for match in matches if match]

# 创建DataFrame对象保存提取结果
df = pd.DataFrame(file_names, columns=["Excel File Name"])

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

在上述代码中，我们首先指定了要扫描的文件夹路径`folder_path`，以及用于匹配Excel文件名的正则表达式模式`pattern`。然后，我们使用`os.listdir()`函数获取文件夹下所有文件的文件名，并使用正则表达式模式对文件名进行匹配，并保存匹配结果到`matches`列表中。接下来，我们使用列表推导式从匹配结果中提取出Excel文件名，并保存在`file_names`列表中。最后，我们使用`pandas`库创建一个DataFrame对象，将提取结果存入其中，并指定列名为"Excel File Name"。最后，使用DataFrame的`to_excel()`方法将数据保存到名为"output.xlsx"的Excel文件中。

希望这对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

Windows系统python将文件名后几个字相同的EXCEL文件提取出来，按行合并成一个新的EXCEL文件并保存

可以使用Python中的pandas和os模块来完成这个任务。具体步骤如下：

1. 导入必要的模块

import pandas as pd
import os

2. 设置要合并的文件夹路径和新文件的保存路径

folder_path = '文件夹路径'
new_file_path = '新文件保存路径'

3. 获取该文件夹下所有文件名

file_names = os.listdir(folder_path)

4. 循环遍历所有文件名，将文件名后几个字相同的文件合并

df_list = []
for file_name in file_names:
    if file_name.endswith('.xlsx') and file_name[-6:-5] == '_': # 判断是否为EXCEL文件和文件名后几个字是否相同的文件
        df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file_name))
        df_list.append(df)
df_merged = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True) # 将所有数据按行合并成一个DataFrame

5. 将合并后的DataFrame保存为新的EXCEL文件

df_merged.to_excel(new_file_path, index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

folder_path = '文件夹路径'
new_file_path = '新文件保存路径'

file_names = os.listdir(folder_path)

df_list = []
for file_name in file_names:
    if file_name.endswith('.xlsx') and file_name[-6:-5] == '_':
        df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file_name))
        df_list.append(df)
df_merged = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)

df_merged.to_excel(new_file_path, index=False)