python提取文件名并保存
时间: 2023-07-04 20:17:05 浏览: 67
可以使用Python的os模块中的`os.path.basename()`函数来提取文件名,然后使用文件操作函数进行保存。以下是一个示例代码:
```python
import os
# 指定文件路径
file_path = "/path/to/file/sample.txt"
# 提取文件名
file_name = os.path.basename(file_path)
# 保存文件
with open(file_name, "w") as f:
f.write("Hello, World!")
```
在上面的代码中,我们首先指定了要保存的文件路径,然后使用`os.path.basename()`函数提取文件名,并将其赋值给`file_name`变量。接着,我们使用`open()`函数打开文件,并使用`write()`方法写入数据。最后,我们使用`with`语句来自动关闭文件。
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```python
import pandas as pd
# 读取txt文件
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', usecols=['column1', 'column2'])
# 保存为CSV格式
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
其中,`file.txt`是要读取的txt文件名,`\t`是分隔符(可根据实际情况修改),`['column1', 'column2']`是要提取的列名,`output.csv`是保存的CSV文件名,`index=False`表示不保存索引列。
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```python
import os
import re
import pandas as pd
# 文件夹路径
folder_path = "/path/to/folder"
# 正则表达式模式,用于匹配Excel文件名
pattern = r"(.+)\.xlsx"
# 获取文件夹下所有文件
files = os.listdir(folder_path)
# 使用正则表达式匹配文件名并保存
matches = [re.match(pattern, file) for file in files]
file_names = [match.group(1) for match in matches if match]
# 创建DataFrame对象保存提取结果
df = pd.DataFrame(file_names, columns=["Excel File Name"])
# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
```
在上述代码中,我们首先指定了要扫描的文件夹路径`folder_path`,以及用于匹配Excel文件名的正则表达式模式`pattern`。然后,我们使用`os.listdir()`函数获取文件夹下所有文件的文件名,并使用正则表达式模式对文件名进行匹配,并保存匹配结果到`matches`列表中。接下来,我们使用列表推导式从匹配结果中提取出Excel文件名,并保存在`file_names`列表中。最后,我们使用`pandas`库创建一个DataFrame对象,将提取结果存入其中,并指定列名为"Excel File Name"。最后,使用DataFrame的`to_excel()`方法将数据保存到名为"output.xlsx"的Excel文件中。
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