修改这段代码%N = length(fsk_noisy); % 信号长度 %fh = 100; % 跳频速率 %hop_seq = randi([0 1], 1, N/fh); % 产生跳频序列 %hop_signal = repmat(hop_seq, 1, fh); % 将跳频序列复制fh次 %fsk_hop = fsk_noisy .* hop_signal; % 信号与跳频序列相乘 %figure(5) %plot(t, fsk_hop); % 绘制混频后的时域波形 %title('混频后时域波形');

修改后的代码如下：

N = length(fsk_noisy);  % 信号长度
fh = 100;  % 跳频速率
hop_seq = randi([0 1], 1, ceil(N/fh));  % 产生跳频序列，保证序列长度至少为N/fh
hop_signal = repelem(hop_seq, fh);  % 将跳频序列重复fh次
hop_signal = hop_signal(1:N);  % 截取与信号长度相同的部分
fsk_hop = fsk_noisy .* hop_signal;  % 信号与跳频序列相乘
figure(5)
plot(t, fsk_hop);  % 绘制混频后的时域波形
title('混频后时域波形');

修改点如下：

1. 在产生跳频序列时，根据信号长度对序列进行了截取，保证序列长度不超过信号长度。

2. 将重复序列的方法从 `repmat` 改为 `repelem`，并根据信号长度对序列进行了截取，保证序列长度与信号长度相同。

3. 修改了注释的表述。

相关问题

用matlab写一段代码。%N = length(fsk_noisy); % 信号长度 %fh = 100; % 跳频速率 %hop_seq = randi([0 1], 1, N/fh); % 产生跳频序列将这个跳频序列映射到一个跳频集上，里面有不同的频率跳变

下面是一个简单的跳频集生成代码示例，其中假设跳频集中有 $M$ 个不同的频率跳变：

N = length(fsk_noisy);  % 信号长度
fh = 100;  % 跳频速率
M = 5;  % 跳频集大小
hop_seq = randi([1 M], 1, ceil(N/fh));  % 随机生成跳频序列，每个数值代表跳频集中的一个信号
hop_set = randn(M, N);  % 随机生成跳频集，每行代表一个跳频信号
fsk_hop = zeros(1, N);  % 初始化跳频混频后的信号
for ii = 1:length(hop_seq)
    fsk_hop((ii-1)*fh+1:ii*fh) = hop_set(hop_seq(ii), (ii-1)*fh+1:ii*fh) .* fsk_noisy((ii-1)*fh+1:ii*fh);
end

此代码中，我们首先随机生成了一个大小为 $M\times N$ 的跳频集，每行代表一个跳频信号。然后，我们随机生成了一个跳频序列，每个数值代表跳频集中的一个信号。最后，我们对跳频序列进行遍历，将每个跳频信号与原始信号相乘得到跳频混频后的信号。

需要注意的是，这里假设了每个跳频信号的长度都为 $fh$，因此在实际应用中可能需要对跳频集的设计进行更加精细的处理。

% 差分编码 diff_seq = zeros(1,N); % 差分编码后的序列 diff_seq(1) = info_seq(1); % 差分编码的第一个符号等于信息序列的第一个符号 for i = 2:N diff_seq(i) = xor(info_seq(i), info_seq(i-1)); % 用xor函数计算当前符号的差值 end将这个编码后的代码进行FSK调制

对差分编码后的序列进行FSK调制可以采用如下方式：

% FSK调制
fsk_freq1 = 10; % 低频率
fsk_freq2 = 20; % 高频率
fsk_signal = zeros(1,N); % FSK调制后的信号
for i = 1:N
    if diff_seq(i) == 0
        fsk_signal(i) = sin(2*pi*fsk_freq1*i); % 映射为低频信号
    else
        fsk_signal(i) = sin(2*pi*fsk_freq2*i); % 映射为高频信号
    end
end

以上代码将会生成一个长度为N的FSK调制信号。差分编码序列中的 0 和 1 分别映射为低频率和高频率信号。需要注意的是，如果需要进行调制的频率不同，需要相应地修改fsk_freq1和fsk_freq2的值。