cv2读不进来tif 是怎么回事

cv2默认情况下不支持读取tif格式的图像文件，如果你想读取tif格式的图像文件，需要使用Pillow库或者tifffile库来读取。以下是两个库的使用方法：

使用Pillow库读取tif文件：

from PIL import Image

img = Image.open('your_tif_file.tif')
img.show()

使用tifffile库读取tif文件：

import tifffile

img = tifffile.imread('your_tif_file.tif')

这两个库都可以读取tif格式的图像文件。如果你需要对图像进行后续处理，建议将读取的图像文件转换成numpy数组，然后使用cv2库进行处理。

相关问题

cv imwrite不能写tif

是的，cv::imwrite函数默认不支持写入.tif格式的图像。但是，你可以通过安装libtiff库来扩展OpenCV的功能，从而实现写入.tif格式的图像。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用OpenCV和libtiff库来写入.tif格式的图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <tiffio.h>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat img = cv::imread("test.png");

    // 创建TIFF文件
    TIFF* tif = TIFFOpen("test.tif", "w");

    // 设置TIFF文件属性
    TIFFSetField(tif, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, img.cols);
    TIFFSetField(tif, TIFFTAG_IMAGELENGTH, img.rows);
    TIFFSetField(tif, TIFFTAG_SAMPLESPERPIXEL, img.channels());
    TIFFSetField(tif, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, img.depth());
    TIFFSetField(tif, TIFFTAG_ORIENTATION, ORIENTATION_TOPLEFT);
    TIFFSetField(tif, TIFFTAG_PLANARCONFIG, PLANARCONFIG_CONTIG);
    TIFFSetField(tif, TIFFTAG_PHOTOMETRIC, PHOTOMETRIC_RGB);

    // 写入图像数据
    for (int y = 0; y < img.rows; y++)
    {
        TIFFWriteScanline(tif, img.ptr<uint8_t>(y), y);
    }

    // 关闭TIFF文件
    TIFFClose(tif);

    return 0;
}

需要注意的是，使用libtiff库需要在编译时链接tiff库。在使用g++编译时，可以添加-ltiff参数来链接tiff库：

g++ test.cpp -o test -lopencv_core -lopencv_imgcodecs -ltiff

cv2.imread函数读取进来是

根据提供的引用内容，cv2.imread函数在读取图片时出现了问题。有两个可能的原因导致无法成功读取图片。第一个可能原因是路径问题，可能是路径不正确或包含中文字符。第二个可能原因是图片格式问题，可能是图片格式不受cv2.imread函数支持。

为了解决这个问题，可以尝试以下两种方法：
1. 确保路径正确：请检查图片的路径，并确保路径是正确的。还要确保所使用的文件夹和图片在同一目录下。如果你使用的是中文路径，请尝试修改路径中的中文字符，因为cv2.imread函数可能不支持非ASCII字符的路径。

2. 转换图片格式：如果路径没有问题，那么可能是图片格式不支持cv2.imread函数。尝试使用numpy库的np.fromfile()函数来读取图片。这可以将图片读取为一个numpy数组，然后使用cv2.imdecode()函数将其解码为OpenCV可以处理的格式。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import cv2

# 读取图片
img_data = np.fromfile('path/to/image.jpg', dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(img_data, cv2.IMREAD_COLOR)

这样，你就可以使用cv2.imread函数成功读取并处理图片了。