#include <iostream>#include <unordered_map>using namespace std;int main() { int n, m; cin >> n >> m; unordered_map<int, int> mp; // 哈希表 // 读入 NN 个整数 for (int i = 0; i < n; i++) { int num; cin >> num; mp[num]++; // 哈希表中计数器加一 } // 处理 MM 次询问 for (int i = 0; i < m; i++) { int x; cin >> x; cout << mp[x] << endl; // 输出整数 x 出现的次数 } return 0;}这段代码复杂度是多少

该代码的时间复杂度为 $O(n+m)$，其中 $n$ 是输入的整数数量，$m$ 是询问的次数。读入 $n$ 个整数时，需要遍历整个数组，时间复杂度为 $O(n)$。处理 $m$ 次询问时，每次查询都可以在 $O(1)$ 的时间内完成，所以总时间复杂度为 $O(n+m)$。空间复杂度为 $O(n)$，需要使用哈希表存储整数出现的次数。

相关问题

#include<iostream> #include<cstring> #include<vector> #include<unordered_map> #include<algorithm> #include<queue> #include<iomanip> #include<cmath> #include <fstream> #include <cstdlib> #include <map> // #define int long long using namespace std; const int N = 200010; int n,m,t,p; int ar[N],s[N],cnt,sum,ans; int dx[4]={0,0,1,-1},dy[4]={1,-1,0,0}; double a,b; string st; struct pe { double num,p; }pv[N]; bool cmp (pe a,pe b) { if(a.p==b.p)return a.num<b.num; return a.p>b.p; } void solve () { cin>>n; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a>>b; pv[i].p=a/(a+b); pv[i].num=i+1; } sort(pv,pv+n,cmp); for(int i=0;i<n;i++)cout<<pv[i].num<<" "; } int main() { ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0); solve(); return 0; } 请找出代码错误

代码中没有明显的错误。但是，可能存在一些潜在的问题。

1. 在排序函数`cmp`中，当两个`pe`结构体的`p`值相等时，比较的是`num`值。这可能会导致不稳定的排序结果，如果对结果的顺序有要求，可能需要修改排序函数。

2. `pv`数组的大小为`N`，如果`n`的值大于`N`，可能会导致数组越界。

3. 在读取输入时，没有进行输入合法性检查。如果输入的数据格式不正确，可能会导致程序出错。

4. 程序中定义了一些未使用的变量，如`t`、`m`、`s`、`ar`等。可以考虑删除这些无用的变量。

请注意，以上问题只是可能存在的潜在问题，具体还需要根据实际运行情况来确定错误的原因。

#include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; struct WordFreq { string word; int freq; bool operator<(const WordFreq& other) const { return freq == other.freq ? word > other.word : freq < other.freq; } }; vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) { unordered_map<string, int> freq; for (const auto& word : words) { freq[word]++; } priority_queue<WordFreq, vector<WordFreq>> pq; for (const auto& [word, f] : freq) { pq.push({word, f}); if (pq.size() > k) { pq.pop(); } } vector<string> result(k); for (int i = k - 1; i >= 0; i--) { result[i] = pq.top().word; pq.pop(); } return result; } int main() { int k; cin >> k; vector<string> words; string word; while (cin >> word) { if (word == "end") { break; } words.push_back(word); } auto result = topKFrequent(words, k); for (const auto& word : result) { cout << word << " "; } cout << endl; return 0; }

这段代码实现了前 k 个出现次数最多的单词的查找，使用了堆排序的思想，时间复杂度为 O(Nlogk)，其中 N 为单词个数。

具体实现过程如下：

1. 首先使用哈希表统计每个单词出现的频率。

2. 然后使用优先队列（堆）存储单词和对应的频率，队列中最多只保存 k 个元素。

3. 遍历哈希表中的每个元素，将其插入优先队列中，如果队列中元素数量超过 k，则将队列中频率最小的元素弹出。

4. 最后，将优先队列中的 k 个单词按频率从大到小排序，并返回结果。

以下是代码解释：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <queue>
#include <algorithm>

using namespace std;

// 定义一个结构体，用于存储单词和对应的频率
struct WordFreq {
  string word;
  int freq;
  bool operator<(const WordFreq& other) const {
      // 如果频率相同，按字母顺序从小到大排序；否则按频率从大到小排序
      return freq == other.freq ? word < other.word : freq > other.freq;
  }
};

vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
  // 哈希表用于统计每个单词出现的频率
  unordered_map<string, int> freq;
  for (const auto& word : words) {
      freq[word]++;
  }

  // 优先队列用于存储单词和对应的频率，队列中最多只保存 k 个元素
  priority_queue<WordFreq, vector<WordFreq>> pq;
  for (const auto& [word, f] : freq) {
      pq.push({word, f});
      if (pq.size() > k) {
          pq.pop();
      }
  }

  // 将优先队列中的 k 个单词按频率从大到小排序，并返回结果
  vector<string> result(k);
  for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
      result[i] = pq.top().word;
      pq.pop();
  }
  return result;
}

int main() {
  int k;
  cin >> k;

  vector<string> words;
  string word;
  while (cin >> word) {
      if (word == "end") {
          break;
      }
      words.push_back(word);
  }

  auto result = topKFrequent(words, k);
  for (const auto& word : result) {
      cout << word << " ";
  }
  cout << endl;

  return 0;
}

希望能够帮到你！