has_torch_function_variadic 函数

`has_torch_function_variadic` 函数是 PyTorch 中一个用于判断是否存在可变参数版本的 `torch.Function` 的函数。具体来说， `torch.Function` 是一种可以被自动微分的操作（比如加法、乘法等），而 `has_torch_function_variadic` 函数则用于判断该操作是否存在可变参数版本。

该函数的定义如下：

template <typename F, typename... Args>
constexpr bool has_torch_function_variadic_v =
    detail::has_torch_function_variadic_impl<F, Args...>::value;

其中，`F` 表示要判断的操作，`Args...` 则表示该操作的参数列表。函数返回值为 `bool` 类型，表示该操作是否存在可变参数版本。

该函数的使用方法如下：

if constexpr (torch::has_torch_function_variadic_v<torch::addmm_out, Tensor&, const Tensor&, const Tensor&, const Tensor&, const Scalar&>) {
  torch::autograd::profiler::RecordFunction record("addmm_out");
  return torch::addmm_out(result, mat, mat2, vec, beta, alpha);
} else {
  torch::autograd::profiler::RecordFunction record("addmm");
  result = beta * result + alpha * mat.mm(mat2);
  result.add_(vec);
  return result;
}

上述代码中，首先使用 `has_torch_function_variadic_v` 函数判断 `addmm_out` 函数是否存在可变参数版本，如果存在，则调用该函数并返回结果；否则，使用普通的方式计算结果。