对不同类型（顺序递增、顺序递减、随机取值）的数据集合而言，在不同数据规模情况下（数据规模N=10000, 100000, 1000000），M分别等于N，5N，10N，20N，基数算法的运行时间各是多少？

无法给出具体的时间数据，因为这取决于计算机硬件的性能、实现方式、数据分布情况等多种因素。但是可以给出以下一般性结论：

1. 对于顺序递增和顺序递减的数据集合，基数算法的运行时间较短，尤其是在数据规模较大的情况下。这是因为基数算法可以利用数据的有序性，减少比较和交换的次数。

2. 对于随机取值的数据集合，基数算法的运行时间较长，尤其是在数据规模较大的情况下。这是因为基数算法无法利用数据的有序性，需要进行大量的比较和移动操作。

3. 随着数据规模的增大，基数算法的运行时间也会随之增大。但是，增长的速率比一些其他排序算法慢，如冒泡排序、插入排序等，因此基数算法在大规模数据排序时具有一定的优势。

4. 在实际应用中，基数算法的运行时间还与数据类型、位数、桶的数量等因素有关。因此，需要根据具体情况选择适合的排序算法。