根据比例尺arcpy.GridIndexFeatures_cartography(outFeatureClass, "", "", "", "", polygonWidth, polygonHeight, originCoord, numberRows, numberColumns)确定 polygonWidth, polygonHeight,的值
时间: 2023-07-19 19:50:49 浏览: 51
在使用`arcpy.GridIndexFeatures_cartography()`函数生成网格索引时,可以根据比例尺来确定多边形的大小。具体步骤如下:
1. 确定输入要素类的坐标系统和地理范围,以及所需的比例尺。
2. 计算比例尺对应的地理距离(如英尺、米等)。
3. 根据所需的多边形大小和地理距离,计算多边形的宽度和高度。例如,如果希望每个多边形的宽度为1000米,高度为500米,则可以设置`polygonWidth`为1000,`polygonHeight`为500。
4. 调整多边形大小和数量,以满足输入数据的要求。如果输入数据范围很大,则可以选择较大的多边形尺寸,以减少多边形数量。如果输入数据范围很小,则可以选择较小的多边形尺寸,以确保尽可能的准确性。
需要注意的是,多边形的大小和数量也会影响生成的网格索引的准确性和性能。因此,在选择多边形大小和数量时,需要综合考虑多个因素,以得到最优的结果。
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根据arcpy.GridIndexFeatures_cartography(outFeatureClass, "", "", "", "", polygonWidth, polygonHeight, originCoord, numberRows, numberColumns)确定 polygonWidth, polygonHeight,的值
函数`arcpy.GridIndexFeatures_cartography()`的`polygonWidth`和`polygonHeight`参数表示网格索引中每个多边形的宽度和高度,其单位与输入要素类的坐标系统一致。确定这两个参数的值需要考虑以下几个因素:
1. 网格索引的使用目的:多边形大小应该与使用目的相匹配。如果用于分割大面积的矢量数据,则应选择较大的多边形尺寸,以减少多边形数量。如果用于生成较小的地理区域索引,则应将多边形尺寸选择较小,以确保尽可能的准确性。
2. 输入要素类的数据范围:多边形的尺寸应该与输入数据的范围相匹配。如果输入数据范围很大,则应选择较大的多边形尺寸。如果输入数据范围很小,则应选择较小的多边形尺寸。
3. 多边形的形状:多边形的形状应该尽可能的规则,以确保生成的索引具有相同的大小和形状。如果多边形的形状不规则,则可能需要通过适当调整多边形的大小和形状来得到更好的结果。
总之,确定正确的`polygonWidth`和`polygonHeight`的值需要根据具体的情况进行选择和调整。可以根据实际需要反复尝试,以找到最合适的值。
arcpy.GridIndexFeatures_cartography(outFeatureClass, "", "", "", "", polygonWidth, polygonHeight, originCoord, numberRows, numberColumns)怎么根据比例尺确定一个合适的 polygonWidth, polygonHeight,
确定合适的polygonWidth和polygonHeight需要考虑一些因素,如地图的比例尺、数据的精度和可视化效果等。一般来说,可以根据比例尺与数据范围来计算合适的多边形大小。
比例尺是地图上距离与实际距离的比值,通常以分数形式表示,例如1:50,000。可以通过计算出地图上一个单位距离所代表的实际距离,再根据数据范围和用户需求来确定合适的多边形大小。
例如,假设地图比例尺为1:50,000,数据范围为100公里×100公里,用户需要将地图分成100个行和100个列,那么可以按照以下公式计算polygonWidth和polygonHeight:
- polygonWidth = (100公里 / 50,000) / 100 = 2米
- polygonHeight = (100公里 / 50,000) / 100 = 2米
这样计算出来的多边形大小可以保证在地图上不失真,并且可以满足用户的需求。当然,具体的多边形大小还需要根据实际情况进行调整。