1、用MATLAB函数实现LSB信息隐藏和提取；

以下是基本的LSB信息隐藏和提取MATLAB代码示例：

1. LSB信息隐藏

% 加载载入图像
I = imread('lena.png');

% 提取图像的红色通道
R = I(:,:,1);

% 将待隐藏的信息编码成二进制字符串
message = 'Hello, World!';
binaryMessage = dec2bin(message, 8);

% 为每个像素的最低有效位设定二进制信息
binaryMessageIndex = 1;
for i = 1:size(R, 1)
    for j = 1:size(R, 2)
        binaryPixel = dec2bin(R(i,j), 8);
        binaryPixel(8) = binaryMessage(binaryMessageIndex);
        binaryMessageIndex = binaryMessageIndex + 1;
        if binaryMessageIndex > length(binaryMessage)
            break;
        end
        R(i,j) = bin2dec(binaryPixel);
    end
    if binaryMessageIndex > length(binaryMessage)
        break;
    end
end

% 将隐藏了信息的图像写入新的文件
I(:,:,1) = R;
imwrite(I, 'lena_stego.png');

2. LSB信息提取

% 加载载入图像
I = imread('lena_stego.png');

% 提取图像的红色通道
R = I(:,:,1);

% 初始化二进制消息字符串
binaryMessage = '';

% 提取每个像素的最低有效位的二进制信息
for i = 1:size(R, 1)
    for j = 1:size(R, 2)
        binaryPixel = dec2bin(R(i,j), 8);
        binaryMessage = strcat(binaryMessage, binaryPixel(8));
    end
end

% 将二进制消息转换为文本消息
message = char(bin2dec(reshape(binaryMessage, 8, [])').');

% 输出提取的消息
disp(message);