python3.11的functools模块中@functools.singledispatch.register函数的作用?以列表方式写出该函数必传参数和所有可选参数并说明含义?一个简单的案例并加上注释?
时间: 2023-06-13 08:04:01 浏览: 56
`functools.singledispatch` 模块是 Python 3.4 新增的一个模块,它提供了一种将函数分派到多个不同类型参数的方法,从而实现函数重载的效果。
`@functools.singledispatch.register` 装饰器用于将一个普通函数注册为一个泛型函数的特化版本,即指定该函数的参数类型。如果该函数的参数与已注册的泛型函数类型不一致,则会调用默认的泛型函数。
该函数必传参数为一个类型,表示要注册的泛型函数的参数类型,所有可选参数为 `name`、`priority` 和 `fallback`,其中:
- `name` 表示注册的函数名,如果不指定则使用被装饰函数的名称;
- `priority` 表示注册的优先级,值越低优先级越高,默认为 0;
- `fallback` 表示默认的泛型函数,如果不指定则使用 `singledispatch` 装饰器的参数。
下面是一个简单的案例:
```python
from functools import singledispatch
@singledispatch
def myfunc(arg):
print(f"default implementation: {arg}")
@myfunc.register(int)
def _(arg):
print(f"integer implementation: {arg}")
@myfunc.register(float)
def _(arg):
print(f"float implementation: {arg}")
myfunc(1) # integer implementation: 1
myfunc(1.0) # float implementation: 1.0
myfunc("hello") # default implementation: hello
```
在上面的例子中,首先使用 `@singledispatch` 装饰器将 `myfunc` 函数注册为一个泛型函数。然后使用 `myfunc.register` 方法为 `myfunc` 函数注册不同参数类型的特化版本,其中 `_` 表示不使用该参数。
最后调用 `myfunc` 函数时,会根据参数类型不同分别调用不同的特化版本或默认的泛型函数。