使用matlab利用一个低通模板对一幅有噪图象（GAUSS白噪声）进行滤波（原图像可选lena.bmp、saturn.tif、pout.tif等），检验两种滤波模板（分别使用一个5×5的线性邻域平均模板和一个非线性模板:3×5中值滤波器）对噪声的滤波效果。

好的，我可以为您提供一些关于使用 MATLAB 进行图像滤波的指导。

首先，您需要读取您选择的图像。可以使用 `imread` 函数来读取图像文件：

img = imread('lena.bmp');

接下来，您需要创建一个低通滤波器。您可以使用 `fspecial` 函数来创建一个平均滤波器：

filter = fspecial('average', [5 5]);

或者，您可以创建一个中值滤波器：

filter = medfilt2(img, [3 5]);

接下来，您可以使用 `imfilter` 函数来应用滤波器并对图像进行滤波：

filtered_img = imfilter(img, filter);

最后，您可以将原始图像和滤波后的图像进行比较，以检查滤波效果：

figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(filtered_img);
title('Filtered Image');

请注意，这只是基本的图像滤波方法。根据您的需求，您可能需要使用其他滤波器或更复杂的滤波方法。