iris bp神经网络matlab实例

以下是使用BP神经网络进行鸢尾花分类的MATLAB代码示例：

% 导入数据
load fisheriris
x = meas';
t = dummyvar(categorical(species))';

% 创建BP神经网络
net = feedforwardnet(10);
net.trainParam.showWindow = false;
net.trainParam.epochs = 500;
net.trainParam.goal = 1e-5;

% 训练网络
[net, tr] = train(net, x, t);

% 预测分类
y = net(x);

% 计算分类准确率
[~, idx] = max(y);
[~, tidx] = max(t);
accuracy = sum(idx == tidx) / size(x, 2);
disp(['Accuracy: ', num2str(accuracy)]);

这段代码会将鸢尾花数据集导入MATLAB，使用10个隐藏神经元创建BP神经网络，并使用500次迭代训练网络。最终，使用训练好的网络对数据集进行分类，计算分类准确率并输出。