data science bowl 2018数据集下载

2018年Data Science Bowl（DSB）是由Kaggle和Booz Allen Hamilton合作举办的一个数据挖掘竞赛。该竞赛的主题是利用机器学习和数据科学技术，解决海洋保护的相关问题。为了更好地完成比赛任务，竞赛方提供了一个数据集供参赛者使用。该数据集包含了UCF海底实验室拍摄的4K高清视频和相关的遥测数据。竞赛方还提供了视频所属的鲸鱼种类标签，以及时间和位置等元数据信息。参赛者需要根据这些数据集，训练模型，实现自动鲸鱼识别，并将识别结果提交给竞赛方进行成绩评估。

数据集的下载可以在Kaggle网站上找到。在进入竞赛页面后，可以看到相关的数据下载链接。点击链接之后，需要先注册Kaggle账号才能下载数据。数据集大小为25 GB，下载需要一定的时间和网络带宽。下载完成后，需要解压缩数据集，并对数据进行探索性分析和预处理操作，以便更好地理解数据和进行后续的机器学习建模工作。

总之，数据科学碗2018是一个有关海洋生物保护的数据挖掘竞赛，数据集包含高清视频和相关的遥测数据，可以在Kaggle网站上进行下载。获取到数据后，需要进行探索性数据分析和数据预处理操作，以便更好地进行机器学习建模工作。

相关问题

dsb2018数据集介绍

DSB2018是2018年度Data Science Bowl的比赛数据集。该比赛的目标是通过对细胞图像进行分析和识别，确定肺癌是否存在。数据集包含了来自数千个不同患者的肺部细胞图像，其中一些患者患有肺癌，而其他患者则没有。这个数据集是由Kaggle提供的，它包含了几乎所有可能的肺癌细胞类型，包括痰液样本、切片样本和细胞样本等。它是一个非常具有挑战性的数据集，因为肺癌细胞的形态和大小变化巨大，并且通常需要先进行预处理才能进行分析。这个数据集可以用于开发肺癌检测算法和工具，也可以用于研究肺癌的发展和治疗。

dsb2018数据集排行榜

DSB2018（Data Science Bowl 2018）是由Kaggle举办的比赛，旨在通过医学图像分析和机器学习技术来诊断肺癌。以下是DSB2018数据集排行榜的前五名：

1. team "Baidu Research - Institute of Deep Learning (IDL)" - 分数：0.554

2. team "Deep Breath" - 分数：0.538

3. team "DenseNet" - 分数：0.526

4. team "Deep Breath 2" - 分数：0.519

5. team "DCAN" - 分数：0.518

请注意，这只是排行榜的前五名，还有许多其他优秀的团队和个人参加了这个比赛。