帮我写一个航空公司客户价值分析的代码

当然可以帮你写一个航空公司客户价值分析的代码。首先，让我们定义一些客户价值指标，例如：

1. RFM模型（最近一次购买时间、购买频率、购买金额）。
2. 客户生命周期价值（CLV）。
3. 投诉率和退订率。
4. 客户满意度评分。
5. 客户活跃度（例如访问网站、参与促销活动的频率）。

下面是一个简单的Python代码示例，用于计算客户RFM指标：

import pandas as pd
import datetime as dt

# 读取客户交易数据
transactions = pd.read_csv('transactions.csv')

# 计算最近一次购买时间
recent_date = max(transactions['transaction_date'])
transactions['recency'] = (recent_date - pd.to_datetime(transactions['transaction_date'])).dt.days

# 计算购买频率
frequency = transactions.groupby('customer_id').size().reset_index(name='frequency')

# 计算购买金额
monetary = transactions.groupby('customer_id')['transaction_amount'].sum().reset_index(name='monetary')

# 合并RFM指标
rfm = pd.merge(recent, frequency, on='customer_id')
rfm = pd.merge(rfm, monetary, on='customer_id')

# 打印结果
print(rfm.head())

请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和扩展。另外，客户价值分析通常涉及更多的指标和复杂的模型，你可能需要根据实际需求进行进一步的开发和定制化。