装饰者模式实例

时间: 2023-06-29 17:15:31 浏览: 90
装饰者模式(Decorator Pattern)是一种结构型设计模式,它允许你动态地将新功能添加到对象中,通过将对象包装在具有新行为的装饰器对象中来实现。 下面是一个示例,使用装饰者模式来实现一个简单的咖啡店程序。首先,我们定义一个抽象基类 `Beverage`,它有一个 `getDescription()` 方法和一个 `cost()` 方法,分别用于描述饮料和计算饮料价格。 ```python from abc import ABC, abstractmethod class Beverage(ABC): @abstractmethod def getDescription(self): pass @abstractmethod def cost(self): pass ``` 然后,我们定义一个具体的饮料类 `Espresso`,它继承自 `Beverage`,实现了 `getDescription()` 和 `cost()` 方法。 ```python class Espresso(Beverage): def getDescription(self): return "Espresso" def cost(self): return 1.99 ``` 接下来,我们创建一个装饰器类 `CondimentDecorator`,它也继承自 `Beverage`,并且与 `Beverage` 具有相同的方法。它有一个成员变量 `beverage`,用于存储被装饰的饮料对象。 ```python class CondimentDecorator(Beverage): def __init__(self, beverage): self.beverage = beverage def getDescription(self): pass def cost(self): pass ``` 然后,我们定义具体的装饰器类,比如 `Mocha`,它也继承自 `CondimentDecorator`,并且实现了 `getDescription()` 和 `cost()` 方法。 ```python class Mocha(CondimentDecorator): def getDescription(self): return self.beverage.getDescription() + ", Mocha" def cost(self): return self.beverage.cost() + 0.20 ``` 最后,我们可以在程序中创建饮料对象,并动态地添加装饰器对象来实现新的功能。 ```python beverage = Espresso() print(beverage.getDescription(), "$", beverage.cost()) beverage = Mocha(beverage) print(beverage.getDescription(), "$", beverage.cost()) ``` 输出结果为: ``` Espresso $ 1.99 Espresso, Mocha $ 2.19 ``` 这个示例中,我们动态地添加了 `Mocha` 装饰器对象到 `Espresso` 饮料对象中,从而实现了添加 Mocha 的功能。
阅读全文

相关推荐

大家在看

recommend-type

任务分配基于matlab拍卖算法多无人机多任务分配【含Matlab源码 3086期】.zip

代码下载:完整代码,可直接运行 ;运行版本:2014a或2019b;若运行有问题,可私信博主; **仿真咨询 1 各类智能优化算法改进及应用** 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化 **2 机器学习和深度学习方面** 卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断 **3 图像处理方面** 图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知 **4 路径规划方面** 旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化 **5 无人机应用方面** 无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配 **6 无线传感器定位及布局方面** 传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化 **7 信号处理方面** 信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化 **8 电力系统方面** 微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置 **9 元胞自动机方面** 交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 **10 雷达方面** 卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合
recommend-type

python大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zip

python大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zip 【1】项目代码完整且功能都验证ok,确保稳定可靠运行后才上传。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通,帮助解答。 【2】项目主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 【3】项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 【4】如果基础还行,或热爱钻研,可基于此项目进行二次开发,DIY其他不同功能,欢迎交流学习。 【备注】 项目下载解压后,项目名字和项目路径不要用中文,否则可能会出现解析不了的错误,建议解压重命名为英文名字后再运行!有问题私信沟通,祝顺利! python大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zippython大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zippython大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zippython大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zippython大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zippython大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zippython大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zippython大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zippython大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zippython大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zippython大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zip python大作业基于python实现的心电检测源码+数据+详细注释.zip
recommend-type

遗传算法改进粒子群算法优化卷积神经网络,莱维飞行改进遗传粒子群算法优化卷积神经网络,lv-ga-pso-cnn网络攻击识别

基于MATLAB编程实现,在莱维飞行改进遗传粒子群算法优化卷积神经网络,既在粒子群改进卷积神经网络的基础上,用遗传算法再改进粒子群,提供粒子群的寻优能力,从而达到寻优更佳卷积神经网络的目的,然后再用莱维飞行改进遗传粒子群算法,进一步提供粒子群的寻优能力,从而找到最佳的卷积神经网络,然后改进的卷积神经网络进行网络攻击类型识别,并输出测试准确率,混淆矩阵等,代码齐全,数据完整,可以直接运行
recommend-type

轮轨接触几何计算程序-Matlab-2024.zip

MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。主程序一键自动运行。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。主程序一键自动运行。 MATLAB实现轮轨接触几何计算(源代码和数据) 数据输入可替换,输出包括等效锥度、接触点对、滚动圆半径差、接触角差等。 运行环境MATLAB2018b。主程序一键自动运行。
recommend-type

台达变频器资料.zip

台达变频器

最新推荐

recommend-type

2020版23种Java设计模式-图解-附代码.pdf

- **装饰模式**:动态地给一个对象添加一些额外的职责,比生成子类更灵活,避免过多的子类。 - **外观模式**:提供一个统一的接口,用来访问子系统中的多个接口,简化了子系统的使用。 - **享元模式**:运用共享...
recommend-type

Java设计模式菜鸟系列教程

本教程对Java 23种设计模式进行了总结,涵盖了策略模式、观察者模式、装饰者模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、命令模式、适配器模式、外观模式、模板方法模式、迭代器模式、组合模式、状态模式、代理...
recommend-type

如何向妻子解释设计模式

同样,软件开发中,我们遇到相似的问题,如需要管理对象之间的关系、处理状态变化或者创建对象等,这时可以借鉴和应用设计模式,如工厂模式用于对象的创建,观察者模式用于对象间通信,装饰器模式用于对象功能的动态...
recommend-type

IT面试-Java设计模式介绍

- 装饰器模式:动态地给对象添加新的行为或职责,而不会改变其原有的类。 - 门面模式:提供一个简单的统一接口来访问复杂的子系统。 - 享元模式:使用共享对象,有效支持大量细粒度的对象。 - 代理模式:为其他对象...
recommend-type

基于springboot的酒店管理系统源码(java毕业设计完整源码+LW).zip

项目均经过测试,可正常运行! 环境说明: 开发语言:java JDK版本:jdk1.8 框架:springboot 数据库:mysql 5.7/8 数据库工具:navicat 开发软件:eclipse/idea
recommend-type

WildFly 8.x中Apache Camel结合REST和Swagger的演示

资源摘要信息:"CamelEE7RestSwagger:Camel on EE 7 with REST and Swagger Demo" 在深入分析这个资源之前,我们需要先了解几个关键的技术组件,它们是Apache Camel、WildFly、Java DSL、REST服务和Swagger。下面是这些知识点的详细解析: 1. Apache Camel框架: Apache Camel是一个开源的集成框架,它允许开发者采用企业集成模式(Enterprise Integration Patterns,EIP)来实现不同的系统、应用程序和语言之间的无缝集成。Camel基于路由和转换机制,提供了各种组件以支持不同类型的传输和协议,包括HTTP、JMS、TCP/IP等。 2. WildFly应用服务器: WildFly(以前称为JBoss AS)是一款开源的Java应用服务器,由Red Hat开发。它支持最新的Java EE(企业版Java)规范,是Java企业应用开发中的关键组件之一。WildFly提供了一个全面的Java EE平台,用于部署和管理企业级应用程序。 3. Java DSL(领域特定语言): Java DSL是一种专门针对特定领域设计的语言,它是用Java编写的小型语言,可以在Camel中用来定义路由规则。DSL可以提供更简单、更直观的语法来表达复杂的集成逻辑,它使开发者能够以一种更接近业务逻辑的方式来编写集成代码。 4. REST服务: REST(Representational State Transfer)是一种软件架构风格,用于网络上客户端和服务器之间的通信。在RESTful架构中,网络上的每个资源都被唯一标识,并且可以使用标准的HTTP方法(如GET、POST、PUT、DELETE等)进行操作。RESTful服务因其轻量级、易于理解和使用的特性,已经成为Web服务设计的主流风格。 5. Swagger: Swagger是一个开源的框架,它提供了一种标准的方式来设计、构建、记录和使用RESTful Web服务。Swagger允许开发者描述API的结构,这样就可以自动生成文档、客户端库和服务器存根。通过Swagger,可以清晰地了解API提供的功能和如何使用这些API,从而提高API的可用性和开发效率。 结合以上知识点,CamelEE7RestSwagger这个资源演示了如何在WildFly应用服务器上使用Apache Camel创建RESTful服务,并通过Swagger来记录和展示API信息。整个过程涉及以下几个技术步骤: - 首先,需要在WildFly上设置和配置Camel环境,确保Camel能够运行并且可以作为路由引擎来使用。 - 其次,通过Java DSL编写Camel路由,定义如何处理来自客户端的HTTP请求,并根据请求的不同执行相应的业务逻辑。 - 接下来,使用Swagger来记录和描述创建的REST API。这包括定义API的路径、支持的操作、请求参数和响应格式等。 - 最后,通过Swagger提供的工具生成API文档和客户端代码,以及服务器端的存根代码,从而使得开发者可以更加便捷地理解和使用这些RESTful服务。 这个资源的实践演示对于想要学习如何在Java EE平台上使用Camel集成框架,并且希望提供和记录REST服务的开发者来说是非常有价值的。通过这种方式,开发者可以更加快速和简单地创建和管理Web服务,同时也增强了API的可访问性和可维护性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通

![【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通](https://docs.lammps.org/_images/lammps-gui-main.png) # 摘要 声子晶体作为一种具有周期性结构的材料,在声学隐身、微波和红外领域具有广泛的应用潜力。本文从基础理论出发,深入探讨了声子晶体的概念、物理模型和声子带结构的理论解析,同时介绍了声子晶体的数值模拟方法,包括有限元方法(FEM)、离散元方法(DEM)和分子动力学(MD)。本文还提供了一套完整的声子晶体模拟实践指南,涵盖了模拟前的准备工作、详细的模拟步骤以及结果验证和案例分析。此外,文章探讨了声子晶体模拟的高级技巧和拓展
recommend-type

2024-07-27怎么用python转换成农历日期

在Python中,可以使用`lunarcalendar`库来将公历日期转换为农历日期。首先,你需要安装这个库,可以通过pip命令进行安装: ```bash pip install lunarcalendar ``` 安装完成后,你可以使用以下代码将公历日期转换为农历日期: ```python from lunarcalendar import Converter, Solar, Lunar, DateNotExist # 创建一个公历日期对象 solar_date = Solar(2024, 7, 27) # 将公历日期转换为农历日期 try: lunar_date = Co
recommend-type

FDFS客户端Python库1.2.6版本发布

资源摘要信息:"FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括文件存储、文件同步、文件访问等,适用于大规模文件存储和高并发访问场景。FastDFS为互联网应用量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,保证系统的高可用性和扩展性。 FastDFS 架构包含两个主要的角色:Tracker Server 和 Storage Server。Tracker Server 作用是负载均衡和调度,它接受客户端的请求,为客户端提供文件访问的路径。Storage Server 作用是文件存储,一个 Storage Server 中可以有多个存储路径,文件可以存储在不同的路径上。FastDFS 通过 Tracker Server 和 Storage Server 的配合,可以完成文件上传、下载、删除等操作。 Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议,提供了文件上传、下载、删除、查询等接口,使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。 针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master,这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”,我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。 由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关,没有提供其它具体的信息,因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”,这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解,而非基于具体文件内容的分析。 根据标签“fdfs”,我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节,例如: - FastDFS 的分布式架构设计 - 文件上传下载机制 - 文件同步机制 - 元数据管理 - Tracker Server 的工作原理 - Storage Server 的工作原理 - 容错和数据恢复机制 - 系统的扩展性和弹性伸缩 在实际使用中,开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互,利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能,从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求,选择合适的 FastDFS 版本,并根据官方文档进行安装、配置及优化,确保系统稳定运行。 总的来说,fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁,它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中,发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"