怎样在onSurfaceTextureAvailable 里面显示mMatrix图像
时间: 2024-01-22 12:18:55 浏览: 26
在 `onSurfaceTextureAvailable` 方法中,你可以使用 `SurfaceTexture` 参数来创建一个新的 `Surface` 对象,并使用该对象创建一个新的 `Canvas` 对象。接下来,你可以像绘制任何其他 `Canvas` 对象一样绘制你的矩阵图像。下面是一个示例代码:
```java
@Override
public void onSurfaceTextureAvailable(SurfaceTexture surfaceTexture, int width, int height) {
// 创建Surface对象
Surface surface = new Surface(surfaceTexture);
// 创建Canvas对象
Canvas canvas = surface.lockCanvas(null);
// 绘制矩阵图像
canvas.drawBitmap(mMatrixBitmap, 0, 0, null);
// 解锁Surface并显示Canvas
surface.unlockCanvasAndPost(canvas);
}
```
在上面的代码中,`mMatrixBitmap` 是你要显示的矩阵图像。你可以将其替换为你自己的位图。同时,需要注意的是,`SurfaceTexture` 的大小可能与矩阵图像的大小不同。因此,你需要根据需要对位图进行缩放或裁剪来适应 `SurfaceTexture` 大小。
相关问题
MFC怎么在已经显示的图像上显示鸟瞰图
要在已经显示的图像上显示鸟瞰图,你可以使用以下步骤:
1. 获取原始图像的数据,可以使用MFC中的CImage类来读取和处理图像数据。
2. 对原始图像进行透视变换,将其转换为鸟瞰图。你可以使用OpenCV库中的cv::warpPerspective()函数来进行透视变换。
3. 将变换后的图像叠加到原始图像上。你可以使用MFC中的CDC类来进行绘制操作。使用CDC::BitBlt()函数,将鸟瞰图绘制到原始图像的指定位置上。
下面是一个简单的示例代码,可以帮助你实现在已经显示的图像上显示鸟瞰图的功能:
```
// 原始图像
CImage img;
img.Load(_T("path/to/image.jpg"));
// 透视变换
cv::Mat src = cv::imread("path/to/image.jpg");
cv::Mat dst;
cv::Point2f src_points[4];
cv::Point2f dst_points[4];
// 设置原图中需要进行透视变换的四个点的坐标
src_points[0] = cv::Point2f(0, 0);
src_points[1] = cv::Point2f(src.cols, 0);
src_points[2] = cv::Point2f(src.cols, src.rows);
src_points[3] = cv::Point2f(0, src.rows);
// 设置变换后的四个点的坐标
dst_points[0] = cv::Point2f(0, 0);
dst_points[1] = cv::Point2f(dst.cols, 0);
dst_points[2] = cv::Point2f(dst.cols, dst.rows);
dst_points[3] = cv::Point2f(0, dst.rows);
// 进行透视变换
cv::Mat perspective_matrix = cv::getPerspectiveTransform(src_points, dst_points);
cv::warpPerspective(src, dst, perspective_matrix, dst.size());
// 将变换后的图像叠加到原始图像上
CDC *pDC = GetDC();
CDC memDC;
memDC.CreateCompatibleDC(pDC);
CBitmap memBitmap;
memBitmap.CreateCompatibleBitmap(pDC, img.GetWidth(), img.GetHeight());
CBitmap *pOldBitmap = memDC.SelectObject(&memBitmap);
// 将原始图像绘制到内存DC上
img.BitBlt(memDC.m_hDC, 0, 0);
// 将透视变换后的图像绘制到内存DC上
cv::Mat dstRGB;
cv::cvtColor(dst, dstRGB, CV_BGR2RGB);
BITMAPINFO bmi;
bmi.bmiHeader.biSize = sizeof(bmi.bmiHeader);
bmi.bmiHeader.biWidth = dstRGB.cols;
bmi.bmiHeader.biHeight = dstRGB.rows;
bmi.bmiHeader.biPlanes = 1;
bmi.bmiHeader.biBitCount = 24;
bmi.bmiHeader.biCompression = BI_RGB;
bmi.bmiHeader.biSizeImage = dstRGB.cols * dstRGB.rows * 3;
memDC.SetStretchBltMode(COLORONCOLOR);
StretchDIBits(memDC.m_hDC, 0, 0, dst.cols, dst.rows, 0, 0, dst.cols, dst.rows, dstRGB.data, &bmi, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY);
// 将内存DC中的图像拷贝到屏幕DC上
pDC->BitBlt(0, 0, img.GetWidth(), img.GetHeight(), &memDC, 0, 0, SRCCOPY);
memDC.SelectObject(pOldBitmap);
memBitmap.DeleteObject();
memDC.DeleteDC();
ReleaseDC(pDC);
```
matlab怎样用对数显示图像
要在MATLAB中使用对数显示图像,可以使用灰度对数变换公式。首先,读取图像并将其转换为灰度图像。然后,使用对数变换公式对图像进行处理。公式为y = a + log(1 + x) / b,其中a和b是控制曲线的参数。接下来,计算灰度映射表,将输入灰度值映射到0到255之间的值。最后,使用灰度映射表将图像的每个像素值映射到新的灰度值。以下是MATLAB代码示例:
```matlab
clc
image = imread('image.png'); % 读取图像
image_matrix = rgb2gray(image); % 转换为灰度图像
\[height, width\] = size(image_matrix);
G = zeros(height, width); % 存储处理后的图像
a = 10; % 控制曲线的垂直偏移量
b = 0.025; % 控制曲线的参数
gray_map = zeros(1, 256); % 灰度映射表
% 计算灰度映射表
for i = 1:256
y = a + log(1 + i) / b;
if y < 0
y = 0;
elseif y > 255
y = 255;
end
gray_map(i) = round(y);
end
% 对图像进行灰度对数变换
for i = 1:height
for j = 1:width
T = image_matrix(i, j);
if T == 0
G(i, j) = gray_map(1);
else
G(i, j) = gray_map(T);
end
end
end
image_out = uint8(G); % 转换为uint8类型
% 显示原始图像和处理后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(image);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(image_out);
title('对数变换后的图像');
```
这段代码将显示原始图像和经过对数变换后的图像。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab灰度图像反转,对数变换,幂次变换](https://blog.csdn.net/m0_53319568/article/details/127974173)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Matlab底层算法实现图像灰度对数变换](https://blog.csdn.net/qq_43376782/article/details/123658814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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