在使用pandas处理数据是，dataframe中的数据为str，不能与int型数据比较大小：TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

这是因为字符串类型和整数类型是不同的数据类型，不能直接进行比较或运算。要解决这个问题，需要将字符串类型转换成整数类型。

可以使用astype()方法将字符串类型转换为整数类型，示例代码如下：

df['列名'] = df['列名'].astype(int)

其中`列名`是需要转换数据类型的列名。

如果该列中含有非数字的字符串，如`'N/A'`或`'-'`等，可以使用`to_numeric()`方法将这些字符串转换为NaN，代码示例如下：

df['列名'] = pd.to_numeric(df['列名'], errors='coerce')

`errors='coerce'`表示将无法转换为数字的字符串转换为NaN。