写一个mongodb数据库增量备份的shell脚本
时间: 2023-02-26 22:56:18 浏览: 110
下面是一个基于 MongoDB 增量备份的 shell 脚本的示例:
```
#!/bin/bash
# 设置变量
BACKUP_DIR=<your_backup_directory>
DATE=$(date +%Y%m%d)
# 连接 MongoDB 并创建备份
mongodump --out $BACKUP_DIR/$DATE --incremental
# 压缩备份文件
tar -zcvf $BACKUP_DIR/$DATE.tar.gz $BACKUP_DIR/$DATE
# 删除备份目录(仅保留压缩文件)
rm -rf $BACKUP_DIR/$DATE
```
在上面的脚本中,首先使用 `mongodump` 命令创建了一个增量备份,然后使用 `tar` 命令将备份文件压缩,最后删除备份目录。您可以使用 `cron` 或类似的工具来定期运行此脚本,以确保数据库数据得到定期备份。
注意:请确保您替换 `<your_backup_directory>` 为您希望存储备份的目录的正确路径。
相关问题
写一个mongodb数据库增量备份的shell脚本,同时删除超过过去7天的的历史备份
以下是一个示例的 shell 脚本,用于创建 MongoDB 数据库的增量备份并删除超过 7 天的历史备份:
```
#!/bin/bash
# Set the location for the backup
BACKUP_DIR=/path/to/backup/dir
# Set the MongoDB database name
DB_NAME=mydatabase
# Set the date for the backup file
DATE=$(date +"%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
# Set the limit for the backup age
LIMIT=7
# Create the backup using the mongodump command
mongodump --db $DB_NAME --out $BACKUP_DIR/$DB_NAME-$DATE
# Remove backups older than 7 days
find $BACKUP_DIR -type f -mtime +$LIMIT -exec rm {} \;
```
上面的脚本将备份文件保存在 `/path/to/backup/dir` 目录中,备份的数据库名称为 `mydatabase`。备份文件的名称将包括当前日期和时间,以便能够识别哪个备份是最新的。脚本还将删除超过 7 天的备份文件,以保持存储空间的有效使用。
使用shell脚本编写mongodb数据增量同步
下面是一个使用shell脚本实现MongoDB增量数据同步的示例:
```bash
#!/bin/bash
# 源MongoDB配置
src_host="127.0.0.1"
src_port="27017"
src_db="db"
src_collection="collection"
# 目标MongoDB配置
dest_host="127.0.0.1"
dest_port="27017"
dest_db="db"
dest_collection="collection"
# Oplog同步配置
oplog_file="/tmp/oplog.json"
oplog_query='{"op":{$ne:"n"}}'
oplog_tail="-f"
# 连接源MongoDB
src_uri="mongodb://${src_host}:${src_port}/${src_db}"
mongoexport --uri "${src_uri}" --collection "${src_collection}" --query "${oplog_query}" --type=json --out "${oplog_file}" ${oplog_tail} &
# 连接目标MongoDB
dest_uri="mongodb://${dest_host}:${dest_port}/${dest_db}"
mongoimport --uri "${dest_uri}" --collection "${dest_collection}" --file "${oplog_file}"
```
该脚本使用了`mongoexport`命令从源MongoDB中导出Oplog数据,并使用`mongoimport`命令将Oplog数据导入到目标MongoDB中,实现了MongoDB的增量数据同步。
需要注意的是,该脚本仅是一个示例,具体使用时需要根据实际情况进行修改和调整,并且需要对数据同步的性能、稳定性进行充分测试。
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