用python实现把一系列坐标点拟合成直线加圆弧

你可以使用Python的scipy.optimize库中的curve_fit函数来实现将一系列坐标点拟合成直线加圆弧的操作。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

2. 定义需要拟合的函数

def func(x, a, b, R, xc, yc):
    # x为自变量，a,b为直线的斜率与截距，R为圆弧半径，xc, yc为圆心坐标
    cond = x < xc
    y1 = a * x[cond] + b
    y2 = np.sqrt(R ** 2 - (x[~cond] - xc) ** 2) + yc
    return np.concatenate((y1, y2))

3. 准备数据

将需要拟合的点的x,y坐标分别存储在两个numpy数组中，如下：

x_data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
y_data = np.array([1,2,4,5,6,7,9,10,11,13])

4. 调用curve_fit函数进行拟合

popt, pcov = curve_fit(func, x_data, y_data)

其中，popt为拟合后得到的参数，pcov为协方差矩阵。

5. 绘制拟合图形

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x_data, y_data, 'bo', label='data')
plt.plot(x_data, func(x_data, *popt), 'r-', label='fit')
plt.legend()
plt.show()

这样就可以将一系列坐标点拟合成直线加圆弧了。