Python 多线程调用函数以及关闭函数调用

在 Python 中，可以使用 `threading` 模块来实现多线程。下面是一个简单的例子，演示如何在多个线程中调用同一个函数：

import threading

def my_function():
    print("Hello from thread", threading.currentThread().getName())

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=my_function)
    threads.append(t)
    t.start()

在上面的代码中，我们定义了一个 `my_function` 函数，它会输出当前线程的名称。然后我们创建了 5 个线程，并将它们加入到一个列表中。接着，我们启动每个线程，让它们同时调用 `my_function` 函数。

如果你想要关闭一个正在运行的函数调用，可以使用 `Thread` 对象的 `stop` 方法。但是这个方法很少使用，因为它可能会引起一些问题，比如资源泄漏等。一般来说，最好的做法是让函数自己在一定条件下退出。例如，你可以在函数中使用一个循环来不断检查某个变量的值，如果这个变量达到了某个条件，就让函数退出。这样做比较安全，而且可以避免一些潜在的问题。

相关问题

python 在多线程函数里面调用其他函数 被调用的函数也是多线程吗

在 Python 中，如果一个函数在多线程函数中被调用，那么被调用的函数也会在一个新的线程中执行。这是因为 Python 中的线程是轻量级的，由操作系统调度，因此一个程序中可以同时运行多个线程。

当一个函数被多个线程同时调用时，每个线程都会创建自己的函数栈和局部变量，函数的执行是相互独立的。如果在被调用的函数中使用了共享变量，需要注意线程安全问题，以免出现数据竞争等问题。

下面是一个简单的示例代码，演示了在多线程函数中调用其他函数的情况。

import threading
import time

def worker():
    print("Worker thread started")
    time.sleep(1)
    print("Worker thread calling function foo")
    foo()
    print("Worker thread finished")

def foo():
    print("Function foo started")
    time.sleep(2)
    print("Function foo finished")

if __name__ == "__main__":
    print("Main thread started")
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()
    time.sleep(3)
    print("Main thread finished")

在此示例中，主线程启动一个子线程，并等待 3 秒后结束。子线程中调用函数 foo，函数 foo 在一个新的线程中执行，因此在函数 foo 中的代码和子线程中的代码是同时执行的。