vscode 安装remote container

好的，我会给您讲解如何在 VS Code 中安装 Remote Container 扩展。

1. 首先，打开 VS Code 编辑器，并确保您已经安装了最新的版本。

2. 在左侧的侧边栏中，点击扩展按钮（或按下 Ctrl + Shift + X 快捷键），在搜索框中输入 "Remote - Containers" 并按下 Enter 键。

3. 在搜索结果列表中，找到 "Remote - Containers" 扩展并安装它。

4. 安装完成后，您需要重新启动 VS Code 编辑器才能使扩展生效。

5. 接下来，您可以在 VS Code 编辑器的左下角找到 "Remote Explorer" 按钮，点击它打开远程资源管理器。

6. 在 "Remote Explorer" 窗口中，您可以选择 "Open Folder in Container" 选项，并在弹出的菜单中选择要打开的容器文件夹。

7. 在选择容器文件夹后，VS Code 编辑器会自动连接到远程容器，并在其中打开您选择的文件夹。

这样，您就可以在 VS Code 编辑器中安装 Remote Container 扩展，并使用它与远程容器进行交互。希望这个回答能够帮助到您。

相关问题

vscode中扩展搜不到remote container

你好！对于在 VS Code 中无法找到 "Remote - Containers" 扩展的问题，可能有几个解决方案可以尝试：

1. 确保你已经安装了最新版本的 VS Code。你可以在 VS Code 的官方网站上下载最新版本并进行安装。

2. 检查你的网络连接是否正常。如果你的网络连接存在问题，可能会导致扩展无法搜索到。

3. 打开 VS Code 的扩展选项卡。在左侧边栏中，你可以看到一个方块形状的图标，点击它可以打开扩展选项卡。

4. 在扩展选项卡中搜索 "Remote - Containers"。在搜索框中输入关键词 "Remote - Containers"，然后等待搜索结果显示。

5. 如果你仍然无法找到该扩展，可能是因为你的 VS Code 版本不兼容或者该扩展不适用于你的操作系统。你可以查看该扩展的官方文档或者发布页面，了解它的兼容性信息。

希望以上解决方案能够帮助你找到 "Remote - Containers" 扩展。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

在vscode中安装Docker，怎么连接nvidia-docker

在Vscode中使用Docker连接nvidia-docker，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装Docker插件
打开Vscode，点击左侧的扩展图，搜索Docker插件并进行安装。

2. 配置Docker插件
在Vscode中按下`Ctrl + Shift + P`键，输入Docker: Add a Dockerfile，选择 Dockerfile: Create a Dockerfile，然后选择你要创建的语言类型，例如 Python。

3. 配置Dockerfile
在弹出的窗口中，配置Dockerfile文件，例如：

   FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:21.03-py3
   
   WORKDIR /app
   
   COPY . /app
   
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
   
   CMD ["python", "app.py"]

这个Dockerfile文件是基于nvidia的pytorch镜像，将当前目录下的文件拷贝到容器的/app目录下，安装requirements.txt中的Python包，并启动app.py文件。

4. 构建Docker镜像
在Vscode中按下`Ctrl + Shift + P`键，输入Docker: Build Image，选择刚才创建的Dockerfile文件，然后输入镜像名称和标签，例如：

   myimage:latest

然后等待构建完成。

5. 运行nvidia-docker镜像
在容器中启动myimage镜像，可以使用以下命令：

   $ docker run --gpus all -it --rm -v /path/to/local/code:/app myimage:latest

这个命令跟之前的命令是一样的，只是镜像名称和挂载的目录有所不同。

6. 在Vscode中连接nvidia-docker
在Vscode中按下`Ctrl + Shift + P`键，输入Remote-Containers: Attach to Running Container，选择刚才运行的容器，然后等待连接完成。

7. 在Vscode中调试代码
在Vscode中打开本地的代码目录，可以在容器内进行调试。

以上就是在Vscode中安装Docker，并连接nvidia-docker的详细操作步骤。