加入中介变量后检验是否为u型的代码

以下是加入中介变量后检验是否为U型的Python代码示例：

import numpy as np
from scipy import stats

# 生成随机数据
x = np.random.normal(loc=50, scale=10, size=100)
y = np.random.normal(loc=40, scale=5, size=100)

# 计算中介变量
z = x - y

# 计算x和y的相关系数
r_xy = np.corrcoef(x, y)[0, 1]

# 计算x和z的相关系数
r_xz = np.corrcoef(x, z)[0, 1]

# 计算z和y的相关系数
r_zy = np.corrcoef(z, y)[0, 1]

# 计算z和y的偏斜度
skew_z = stats.skew(z)

# 判断是否为U型
if r_xy < r_xz and r_zy < 0 and skew_z > 0:
    print("数据呈现U型关系")
else:
    print("数据不呈现U型关系")

注：在上述代码中，我们使用了Scipy库中的corrcoef函数来计算相关系数，使用了stats库中的skew函数来计算偏斜度。如果您使用其他的Python库，可能需要使用不同的方法来计算相关系数和偏斜度。