relay协议的具体传输流程

时间: 2023-08-01 11:10:57 浏览: 140
Relay 协议的具体传输流程如下: 1. 发送方将数据分成多个块,并加上序号和校验码。 2. 发送方将第一个块发送给 Relay 节点。 3. Relay 节点接收到第一个块后,会根据块的序号和校验码验证块的完整性和正确性,然后将该块存储在缓存中。 4. Relay 节点向接收方发送请求,请求接收方确认自己的存在,并告知接收方发送方要求与其进行通信。 5. 接收方向 Relay 节点发送确认信息。 6. Relay 节点将缓存中的第一个块从缓存中取出,向接收方发送该块。 7. 接收方接收到块后,向 Relay 节点发送确认信息。 8. Relay 节点根据接收方的确认信息,确定下一个发送的块,并重复步骤 6-7,直到所有块都被发送完成。 9. 发送方接收到所有块的确认信息后,认为数据传输成功完成。 需要注意的是,Relay 协议中的块是按顺序发送的,如果某个块丢失或者出错,Relay 节点会重新发送该块。这样可以保证数据传输的可靠性和完整性。同时,Relay 协议还使用了加密和身份验证等技术,以确保数据传输的安全性。
相关问题

dhcp_relay协议

DHCP Relay是一种网络协议,用于转发DHCP(动态主机配置协议)报文,以帮助客户端和服务器之间的通信。DHCP Relay充当中继设备,它接收来自DHCP客户端的DHCP请求报文,然后将这些请求报文转发给DHCP服务器,同时也将来自DHCP服务器的响应报文转发给DHCP客户端。这样可以实现在不同的网络段上使用DHCP服务器来为客户端分配IP地址。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [路由交换基础——DHCP工作原理及DHCP Relay](https://blog.csdn.net/weixin_44309905/article/details/120624643)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

relay协议是基于tcp吗

Relay 协议并没有固定的传输层协议,它可以基于 TCP、UDP 等协议进行实现。在 P2P 网络中,由于节点数量庞大,网络拓扑结构也比较复杂,所以 Relay 协议通常使用 TCP 进行实现,以保证数据传输的可靠性和稳定性。但是,对于实时应用场景,如在线游戏和视频流等,为了降低延迟,可以使用 UDP 进行实现。无论采用何种传输层协议,Relay 协议的核心思想都是通过中转节点来保证数据传输的可靠性和安全性。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

彩信业务基础知识 结构 协议 流程

- **MMS Relay/Server**:负责存储、处理消息,并在不同多媒体消息系统间传输。 - **MMS User Database**:存储与用户相关的业务信息,如定制信息和黑白名单。 - **MMS Useragent**:存在于MMS终端,提供查看、编写...
recommend-type

网络通讯协议关系图[中文珍藏版][高清矢量图](_2020版.pdf

本资源总结了计算机网络通讯协议关系图,涵盖了计算机网络中的各种协议和技术,包括OSI七层模型、网络协议、局域网、广域网、工控网、ISO协议、ITU-T协议、IEEE协议、ATM协议、Frame Relay协议、PPP协议、HDLC协议、...
recommend-type

基于机器学习心脏病预测python源码+csv格式数据集(下载即用)

基于机器学习心脏病预测python源码+csv格式数据集(下载即用)在这个项目中,我们探讨的是如何运用机器学习技术来预测心脏病,具体是通过Python编程语言以及scikit-learn这个强大的机器学习库。这个压缩包包含了必要的源代码和数据集,可以帮助初学者或者研究者理解并实践预测模型的构建过程。 我们要了解数据集。在这个案例中,数据集是以CSV(Comma Separated Values)格式提供的,这是一种常见的数据存储格式,易于读写且兼容性好。CSV文件通常用于存储表格数据,比如数据库导出或数据分析任务。在本项目中,数据集可能包含了患者的各种生理指标,如年龄、性别、血压、胆固醇水平等,这些都是预测心脏病风险的重要因素。 接下来,我们将聚焦于Python编程和scikit-learn库。Python是数据科学和机器学习领域广泛使用的语言,其简洁易读的语法使得代码编写更加直观。scikit-learn是Python中最受欢迎的机器学习库之一,它提供了丰富的算法库,包括分类、回归、聚类和降维等,对于初学者来说非常友好。 在源代码中,我们首先会进行数据预处理步骤,包括加载数据集
recommend-type

大数据处理框架:Spark:Spark基础架构与原理.docx

大数据处理框架:Spark:Spark基础架构与原理.docx
recommend-type

新型矿用本安直流稳压电源设计:双重保护电路

"该文提出了一种基于LM2576-ADJ开关型降压稳压器和LM339四差分比较器的矿用本安直流稳压电源设计方案,旨在实现高稳定性输出电压和高效能。设计中包含了输出可调型稳压电路,以及具备自恢复功能的双重过压、过流保护电路,减少了开关器件的使用,从而降低了电源内部能耗。实验结果显示,此电源能在18.5~26.0V的宽电压输入范围内工作,输出12V电压,最大工作电流500mA,负载效应低至1%,整体效率高达85.7%,表现出良好的稳定性和可靠性。" 在矿井作业环境中,安全是至关重要的。本文研究的矿用本安直流稳压电源设计,旨在为井下设备提供稳定可靠的电力供应,同时确保在异常情况下不产生点燃危险的火花,满足本安(Intrinsic Safety)标准。LM2576-ADJ是一种开关型降压稳压器,常用于实现高效的电压转换和调节。通过精细调整和优化关键组件,该设计能够实现输出电压的高稳定性,这对于矿井设备的正常运行至关重要。 过压和过流保护是电源设计中的关键环节,因为它们可以防止设备因电压或电流过高而损坏。作者分析了过压和过流保护的理论,并设计出一种新型的双重保护电路,具有自恢复功能。这意味着在发生过压或过流事件时,系统能够自动切断电源,待条件恢复正常后自动恢复供电,无需人工干预,增加了系统的安全性。 此外,设计中通过减少开关器件的使用,进一步降低了电源内部的能耗,这不仅提高了电源效率,也延长了电池寿命,对于矿井中电力资源有限的环境来说尤其重要。实验数据显示,电源能够在18.5到26.0伏特的输入电压范围内工作,输出12伏特电压,最大工作电流不超过500毫安,负载效应仅为1%,这意味着电源在不同负载下输出电压的稳定性非常好。电源的整体效率达到85.7%,这表明在实际应用中,大部分输入能量都能有效地转化为可用的输出功率。 这种矿用本安直流稳压电源设计结合了高效能、高稳定性、自恢复保护和低能耗等特性,对提升矿井设备的安全性和工作效率具有重要意义。同时,其技术方案也为类似工况下的电源设计提供了参考。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

模型部署最佳实践:5个步骤确保你的模型稳定运行

![模型部署最佳实践:5个步骤确保你的模型稳定运行](https://www.fticonsulting.com/emea/insights/articles/-/media/ec68c768d8314ee9bd1d00109c2b603c.ashx) # 1. 模型部署概述 ## 概述 模型部署是将机器学习模型转化为实际应用的必经之路。它是整个模型生命周期中至关重要的一步,涉及到技术、工具以及流程的细致考量。 ## 重要性 部署过程的质量直接影响模型的性能和可扩展性。良好的部署策略确保模型在不同的环境中运行稳定,并满足实时性和资源效率的业务需求。 ## 关键步骤 部署前的准备工作
recommend-type

国内docker镜像下架,影响k8s吗

国内Docker镜像下架可能会对运行在Kubernetes (k8s)环境中的应用造成一定的影响。Kubernetes依赖于Docker镜像作为容器的基础层,用于创建和管理容器化的应用程序。如果常用的应用程序镜像不再可用,可能带来的影响包括: 1. **部署延迟或失败**:当新的Pod需要创建时,由于找不到所需的镜像,可能导致部署过程停滞或失败。 2. **更新困难**:镜像源受限的情况下,开发者可能无法及时获取到最新的修复、升级或功能版本,影响系统的维护和升级流程。 3. **性能下降**:频繁从海外镜像源下载可能会影响整体系统的响应速度,尤其是在网络连接不佳的时候。 4. **安全
recommend-type

煤矿掘进工作面安全因素研究:结构方程模型

"基于结构方程的煤矿掘进工作面安全因素研究" 在煤矿行业中,掘进工作面的安全问题是至关重要的,因为它直接影响到矿工的生命安全和煤矿的生产效率。本研究以"基于结构方程的煤矿掘进工作面安全因素研究"为主题,深入探讨了影响煤矿掘进工作面安全质量的关键因素,并通过结构方程模型进行了实证分析。 首先,研究提出了人员、机器和环境三个主要的安全因素维度。人员因素主要关注矿工的安全意识,这是确保安全操作的基础。机器因素则强调设备的可操作性,高质量、可靠的设备能够减少因设备故障导致的事故。环境因素,特别是井下平均涌水量,对于工作面的稳定性有显著影响,过多的涌水可能引发淹井等严重安全事故。 结构方程模型是一种统计分析工具,常用于探究复杂系统中各变量之间的因果关系。在这个研究中,该模型被用来构建掘进工作面安全因素与安全质量的关系模型。通过对问卷调查数据的分析,模型揭示了这三个因素对安全质量的实际影响。 研究结果显示,人员因素中的安全意识对安全质量的影响最为突出。这表明提高矿工的安全教育和培训,增强他们的安全意识,是保障掘进工作面安全的首要任务。其次,机器因素中的设备可操作性也起着关键作用,这意味着必须定期维护和更新设备,确保其始终处于良好的运行状态。环境因素中的井下平均涌水量影响了工作面的稳定性,因此,有效的排水系统和地下水管理策略也是不可或缺的。 该研究为煤矿安全管理提供了理论依据和实践指导,有助于制定更科学的安全管理策略和预防措施。通过对这些关键因素的深入理解和控制,可以有效降低煤矿掘进工作面的安全风险,提高整体的安全生产水平。此外,该研究方法也可应用于其他类似的高风险工业领域,以提升整体行业的安全管理水平。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依