安装opencv-python3.4.1.15

时间: 2023-04-25 17:05:20 浏览: 148
安装opencv-python3.4.1.15的步骤如下： 1. 打开终端或命令提示符窗口； 2. 输入以下命令安装pip： sudo apt-get install python3-pip 3. 输入以下命令安装opencv-python3.4.1.15： pip3 install opencv-python==3.4.1.15 4. 等待安装完成即可。 注意：如果您使用的是Windows系统，请将第2步中的“sudo”去掉。
相关问题

opencv-contrib-python3.4.1.15

OpenCV-Contrib-Python3.4.1.15是一个基于Python编程语言的计算机视觉和图像处理工具库。它是OpenCV（Open Source Computer Vision Library）的扩展，它包含了各种各样的功能、算法和工具，使得开发人员能够更方便地进行计算机视觉和图像处理的开发工作。 OpenCV-Contrib-Python3.4.1.15包含了实现人脸识别、目标跟踪、图像匹配、特征提取等功能的模块。此外，它还包含了一些最新的算法和模型，如基于深度学习的目标检测、图像语义分割等。 使用OpenCV-Contrib-Python3.4.1.15，开发人员可以轻松地创建各种各样的应用程序。这些应用程序包括基于图像处理的科学研究、工业控制、机器人技术、医学图像处理等领域的应用程序。 总之，OpenCV-Contrib-Python3.4.1.15是一款功能强大的图像处理和计算机视觉工具库，它为开发人员提供了各种各样的功能和工具，使得开发人员能够更加方便、快捷地进行计算机视觉和图像处理的开发工作。

OPENCV3.4.1.15

OPENCV3.4.1.15是OpenCV的一个版本号。根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，可以通过安装opencv-python==3.4.1.15来获取这个版本的OpenCV。如果在Anaconda prompt环境下无法找到对应版本的包，可以尝试使用指令pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==3.4.1.15来安装。\[1\]\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [解决在Anaconda中安装opencv-python==3.4.1.15出错问题，解决opencv下载问题](https://blog.csdn.net/j1211/article/details/122256976)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

相关推荐

opencv 3.4.1.15

OpenCV 3.4.1.15是一款开源的计算机视觉库，广泛应用于计算机图像和视频处理领域。它提供了大量的函数和工具，可以用于图像和视频的捕获、处理、分析和保存。 OpenCV 3.4.1.15具有强大的特征检测和描述算法，包括SIFT、SURF和ORB等。它还支持人脸检测、物体识别和目标追踪等功能，可用于实现各种计算机视觉应用。 OpenCV 3.4.1.15支持多种编程语言，包括C ++、Python和Java等。它提供了易于使用的API，让开发人员能够快速实现图像处理和计算机视觉算法。 此版本的OpenCV还增加了对深度学习模型的支持。它可以与流行的深度学习框架如TensorFlow和Caffe结合使用，实现图像分类、目标检测和语义分割等任务。 除此之外，OpenCV 3.4.1.15还提供了一组用于计算机视觉研究和教育的示例代码和教程。这些示例代码覆盖了各种常见的图像和视频处理任务，帮助用户更好地了解和使用OpenCV。 总结来说，OpenCV 3.4.1.15是一款功能强大且易于使用的计算机视觉库，它为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，同时还支持深度学习模型的应用。无论是学术研究还是商业应用，OpenCV都是一个很好的选择。

anaconda安装opencv3.4.1.15

您可以按照以下步骤安装Anaconda和OpenCV 3.4.1.15： 1. 首先，下载并安装Anaconda，可以从官方网站下载：https://www.anaconda.com/products/individual 2. 打开Anaconda Prompt，创建一个新的虚拟环境，命名为“opencv_env”： conda create --name opencv_env 3. 激活这个新的环境： conda activate opencv_env 4. 安装OpenCV 3.4.1.15： conda install -c conda-forge opencv=3.4.1.15 5. 安装完成后，可以在Python中导入OpenCV模块进行测试： import cv2 print(cv2.__version__) 希望这些步骤能够帮助您成功安装Anaconda和OpenCV 3.4.1.15。

opencv-python==3.4.1.15

opencv-python==3.4.1.15是一个Python的OpenCV库版本号，它是一个计算机视觉库，用于处理图像和视频数据。它提供了许多功能，如图像处理、特征检测、目标跟踪、人脸识别等。这个版本的OpenCV库是在2018年发布的，可以在Python 2和Python 3上运行。

Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==3.4.1.15

I apologize for the confusion in my previous response. It seems that the version 3.4.1.15 of opencv-python is not available through the standard package repositories. If you specifically require this version, you may need to consider alternative methods to install it. One option is to search for the specific version on the official OpenCV website or other reliable sources and download the package manually. Then, you can install it using the local file path. Here is an example of how you can install a specific version of opencv-python from a local file: python pip install /path/to/opencv_python-3.4.1.15.whl Make sure to replace /path/to/opencv_python-3.4.1.15.whl with the actual file path of the downloaded package. Please note that while this method allows you to install a specific version, it's important to ensure that the chosen version is compatible with your Python environment and other dependencies.

执行pip install opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl时报错ERROR: opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.怎么解决

这个错误通常是因为下载的 "opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl" 文件不兼容你当前使用的Python版本和操作系统平台导致的。你可以尝试使用适用于你的Python版本和操作系统平台的opencv_python.whl文件重新安装OpenCV，或者使用pip install opencv-python命令来安装。如果这些方法都无法解决问题，建议升级你的Python版本，或者使用其他的Python发行版来尝试解决问题。

ERROR: opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

这个错误提示通常出现在你试图使用一个不兼容你的操作系统或Python版本的OpenCV whl文件时。你需要确认你的操作系统和Python版本，并下载与之兼容的OpenCV whl文件进行安装。另外，你也可以尝试使用pip install opencv-python来安装OpenCV，它会自动下载与你的操作系统和Python版本兼容的OpenCV版本。

torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 scipy==1.4.1 numpy==1.19.2 matplotlib==3.2.1 opencv_python==3.4.1.15 tqdm==4.62.3 Pillow==8.4.0 h5py==3.1.0 terminaltables==3.1.0 packaging==21.3

这是一个 Python 项目的依赖项列表，其中包括 PyTorch、PyTorch视觉库、SciPy、NumPy、Matplotlib、OpenCV Python、tqdm、Pillow、h5py、terminaltables和packaging。这些依赖项可能用于机器学习、计算机视觉、数据处理和可视化等任务。

cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:133

引用的报错信息中指出了一个错误的原因，即OpenCV库没有实现该函数。建议重新编译支持Windows、GTK 2.x或Cocoa的OpenCV库，或者在Ubuntu或Debian上安装libgtk2.0-dev和pkg-config，然后重新运行cmake或配置脚本。 引用提供了另一个解决方法，即在Windows的命令提示符中输入"pip list"，找到安装了OpenCV的包，并卸载它们。这样可以清除可能存在的其他依赖项。 引用中提供了适用于Windows 64位操作系统、Python 3.6版本和OpenCV 3.4.1.15版本的两个文件。你可以尝试下载并安装这些文件，以解决报错问题。 综上所述，你可以尝试重新编译OpenCV库，安装相关依赖项，或者使用适用于你的操作系统和Python版本的特定文件来解决cv2.error报错问题。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [— cv2.error: OpenCV(4.5.4) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window](https://blog.csdn.net/zkkkkkkkkkkkkk/article/details/124841624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [opencv-python 3.4.1.15及 opencv-contrib-python 3.4.1.15 win64版文件](https://download.csdn.net/download/weixin_43555555/87388409)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window_w32.cpp:124

引用和引用[3]中的代码示例都是使用OpenCV库来处理图像的。但是根据提供的引用内容，无法得知具体的问题所在。根据错误提示"cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window_w32.cpp:124"，这个错误是由于在窗口操作中出现了问题。可能是窗口未能正常创建或关闭导致的错误。要解决这个问题，可以尝试以下几种方法： 1. 确保你的OpenCV版本与示例代码中使用的版本相匹配。根据引用，示例代码使用的是OpenCV 3.4.1.15版本。如果你的OpenCV版本不同，可能会导致窗口操作出现问题。可以尝试升级或降级OpenCV版本以解决此问题。 2. 确保你的Python环境正确安装了OpenCV库。可以通过运行"import cv2"来检查是否成功导入了OpenCV库。如果导入失败，可能是因为未正确安装OpenCV或路径配置有误。可以尝试重新安装OpenCV或检查Python环境变量设置。 3. 确保你的图像文件路径正确。根据示例代码，图片文件应该位于当前工作目录下或者使用绝对路径指定。可以检查图片文件是否存在，并确保文件路径正确。 4. 检查代码中窗口操作部分的语法错误。根据错误提示，问题可能出现在窗口创建或关闭的代码行上。可以仔细检查这些代码行，确保语法正确并遵循OpenCV的窗口操作规范。 以上是一些常见的解决方法，希望能对你解决问题有所帮助。如果问题仍然存在，请提供更多详细的错误信息和代码示例，以便更好地帮助你解决问题。

opencv-contrib-python适配

OpenCV 4.x及以上版本： 1.使用pip安装opencv-contrib-python： pip install opencv-contrib-python 2.导入cv2模块： import cv2 3.使用cv2模块中的函数进行图像处理。 OpenCV 3.x版本： 1.下载OpenCV 3.x版本的whl文件，例如opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl。 2.使用pip安装下载的whl文件： pip install opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl 3.导入cv2模块： import cv2 4.使用cv2模块中的函数进行图像处理。

opencv与python对应版本

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，可以得知opencv与python的对应版本关系如下： - opencv-python==3.4.1.15 可以与 python 2.7, 3.4, 3.5, 3.6版本兼容。 - opencv-contrib-python==3.4.1.15 也需要与相应的opencv版本兼容。 另外，根据引用\[3\]的内容，如果使用anaconda，可以下载anaconda版本3.5.2.0，并安装opencv3.5.2.0和python3.6.5版本，以避免出现兼容性问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* [opencv 指定版本的安装](https://blog.csdn.net/weixin_51524504/article/details/129831240)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [完美的配置Anaconda与opencv](https://blog.csdn.net/qq_61370104/article/details/130421172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

opencv图像识别项目实战

OpenCV在图像识别项目实战中有几个常见的应用。首先是图像增强，利用OpenCV可以消除运动引起的图像模糊、去除阴影等影响，以提升图像质量和清晰度。 其次是基于OpenCV的实际项目，例如车道线检测和路面的坑洼检测等。通过OpenCV的图像处理和计算机视觉算法，可以实现对特定对象的检测，进而用于道路规划、驾驶辅助等应用场景。 此外，OpenCV还可以与深度学习等其他技术相结合，用于解决难度较大的问题，如图像分割、人脸检测、人脸跟踪、运动检测等。深度学习模型可以在OpenCV的基础上进行训练和应用，进一步提升图像识别的准确性和效率。 需要注意的是，在实施OpenCV图像识别项目时，通常需要使用特定的编程环境。例如，使用Python 3.6.3作为编程语言，并安装OpenCV-Python 3.4.1.15版本作为图像处理库。这些环境配置的准备工作是开展OpenCV图像识别项目的前提。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [推荐几个Python+OpenCV实战项目](https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/126314121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [OpenCV图像识别实战 第二节 opencv-python基本编程(1)](https://blog.csdn.net/prophet_xh/article/details/124769813)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

安装opencv低版本

要安装低版本的OpenCV，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保你已经安装了pip，这是Python的包管理工具。 2. 打开终端或命令提示符，并输入以下命令来安装特定版本的OpenCV： pip install opencv-python==3.4.1.15 3. 等待安装完成后，你就可以使用低版本的OpenCV了。 引用提供了一个方法来更改默认安装的CV2位置，并且可以使用sudo mv命令来将文件改名或移除。这个方法可以帮助你在安装低版本的OpenCV之前备份或移除现有的CV2库。 引用提供了使用VSCode选择解释器的方法，你可以根据你的安装情况选择合适的解释器并相应地更改OpenCV的版本。 请注意，根据引用的说法，某些函数在3.4.2以上的OpenCV版本中可能无法使用，因此安装低版本的OpenCV可能会解决这些问题。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Ubuntu18.04——python2安装opencv4.1版本并代替ROS自带的低版本opencv](https://blog.csdn.net/qq_45779334/article/details/114389148)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [安装opencv低版本](https://blog.csdn.net/qq_39669243/article/details/107329987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [python3.7安装opencv python 和 opencv-contrib-python的相关问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38733597/13749485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

python3.6.5最兼容的opencv版本

对于Python 3.6.5，OpenCV 3.4.1是最兼容的版本。您可以使用以下命令安装： pip install opencv-python==3.4.1.15 如果您使用的是Anaconda，可以使用以下命令安装： conda install -c conda-forge opencv=3.4.1 请注意，这仅适用于Python 3.6.5和OpenCV 3.4.1的兼容性。如果您使用不同的Python版本或OpenCV版本，则可能需要使用其他版本。

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