nomaly Detection via Reverse Distillation from One-Class Embedding的学习曲线是什么样的

"Nomaly Detection via Reverse Distillation from One-Class Embedding" 是一篇论文，它提出了一种异常检测的方法。学习曲线是指在训练过程中模型性能随着训练样本数量的增加而变化的曲线。

由于我无法直接查阅该论文的内容，因此无法提供具体的学习曲线。学习曲线的形状通常会受到多种因素的影响，包括数据集的大小和复杂度、模型的架构和超参数设置等。因此，具体论文中给出的学习曲线会更准确地反映该方法的性能和收敛情况。

如果你对该论文感兴趣，我建议你阅读原始论文以获取更详细和准确的信息，其中可能包含了作者对于该方法在不同数据集上的学习曲线的描述和实验结果。