解释一下以上代码的实现原理

以上代码实现了一个简单的对话系统，主要分为以下几个步骤：

1. 导入所需的库，包括transformers和torch。

2. 加载预训练好的ChitGPT模型和对应的分词器tokenizer。

3. 定义一个函数generate_response，它接收用户的输入作为参数，使用ChitGPT模型生成一个响应，并返回给用户。

4. 在一个while循环中，不断从用户那里获取输入，并调用生成响应的函数来回复用户，直到用户输入“退出”为止。

在具体实现中，generate_response函数首先将用户输入编码成机器可理解的格式，即将文本转换为数字序列。然后，它调用ChitGPT模型来生成下一个最可能的词或短语作为响应。最后，它将生成的响应解码回文本格式，并返回给用户。

整个过程中，ChitGPT模型扮演了关键角色，它利用预先学习的语言模型来生成响应。分词器tokenizer则负责将文本转换为数字序列以及将数字序列转换回文本。