大数据实训:python爬取股票数据+hive分析+可视化

大数据实训是一门综合性实训课程，主要涉及到大数据的爬取、存储、分析和可视化。其中，Python是一种高级编程语言，被广泛应用于数据爬取、处理和分析的领域。

在课程中，我们会使用Python来编写爬虫程序，从股票相关的网站或API中获取股票数据。通过分析网站结构和数据接口，我们可以使用Python的各种库和框架来获取股票历史交易数据、实时行情数据等。

一旦我们成功获取了股票数据，我们可以使用Hive这个大数据存储和分析工具来存储和处理这些数据。Hive是基于Hadoop平台的数据仓库工具，可以将结构化和半结构化的数据存储在分布式文件系统中，并使用类SQL语言进行查询和分析。

通过Hive，我们可以对爬取到的股票数据进行各种数据处理和分析操作，例如计算股价涨跌幅、交易量统计、计算股票均线指标等。Hive的强大功能和灵活性使得我们可以根据自己的需求和兴趣来进行数据分析，并从中发现有价值的股票市场信息。

为了更好地展示和传达我们的数据分析结果，课程中还会涉及到可视化工具。可视化是将数据以图表、图形等形式呈现出来，使得数据更具有直观性和易懂性。Python中有很多强大的可视化库和工具，例如Matplotlib、Seaborn和Plotly等，可以帮助我们将股票数据进行可视化展示。

总而言之，大数据实训课程中通过使用Python进行股票数据的爬取、使用Hive进行数据分析和使用可视化工具展示结果，帮助我们掌握大数据处理和分析的技能，同时也使我们能够更好地理解和利用股票市场的信息。