matlab将9张图片转成160*120像素大小的数字矩阵，并以mat形式保存

你可以使用一个for循环来读入并处理多张图片，并将处理后的结果保存为mat文件。以下是一个示例代码：

% 读入9张图片
for i = 1:9
    filename = sprintf('chapter%d.png', i);
    img = imread(filename);
    
    % 调整大小
    img_resized = imresize(img, [120 160]);
    
    % 转换为数字矩阵
    img_matrix(:,:,i) = double(reshape(img_resized, [], 3));
end

% 保存为mat文件
save('chapter_images.mat', 'img_matrix');

在上述代码中，我们首先使用一个for循环读入9张图片，然后对每张图片进行大小调整和数字矩阵转换操作，并将处理后的结果存储在一个三维矩阵img_matrix中。最后，我们使用matlab自带的save函数将img_matrix保存为mat文件。

相关问题

matlab将文件夹中9张图片转成160*120像素大小的数字矩阵，并以mat形式保存

你可以使用一个for循环来读取文件夹中的多张图片，并将处理后的结果保存为mat文件。以下是一个示例代码：

% 定义文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder';

% 获取文件夹中所有png文件名
file_names = dir(fullfile(folder_path, '*.png'));

% 初始化数字矩阵
img_matrix = zeros(120, 160, numel(file_names));

% 循环处理每张图片
for i = 1:numel(file_names)
    filename = fullfile(folder_path, file_names(i).name);
    img = imread(filename);
    
    % 调整大小
    img_resized = imresize(img, [120 160]);
    
    % 转换为数字矩阵
    img_matrix(:,:,i) = double(reshape(img_resized, [], 3));
end

% 保存为mat文件
save('folder_images.mat', 'img_matrix');

在上述代码中，我们首先指定了文件夹路径，并使用dir函数获取该文件夹中所有png文件的文件名。然后，我们使用一个for循环遍历所有文件，对每个文件进行大小调整和数字矩阵转换操作，并将处理后的结果存储在一个三维矩阵img_matrix中。最后，我们使用matlab自带的save函数将img_matrix保存为mat文件。

matlab将图片转换成数字矩阵，并将其保存为一个 mat 文件。

在 Matlab 中，可以使用 imread 函数将图片读取为一个矩阵，然后使用 imwrite 函数将矩阵保存为一个 mat 文件。具体步骤如下：

1. 读取图片

使用 imread 函数读取图片，返回一个包含像素值的矩阵。例如，假设要读取名为 "example.jpg" 的图片，可以使用以下代码：

img = imread('example.jpg');

2. 转换为灰度图像

如果需要将彩色图片转换为灰度图像，可以使用 rgb2gray 函数。例如，将上面读取到的图片转换为灰度图像，可以使用以下代码：

gray_img = rgb2gray(img);

3. 转换为数字矩阵

将灰度图像转换为数字矩阵，可以直接使用 Matlab 中的矩阵索引，例如：

mat_img = gray_img(1:100, 1:100);

上面的代码将灰度图像的前 100 行和前 100 列提取出来，转换为一个 100x100 的数字矩阵。

4. 保存为 mat 文件

使用 imwrite 函数将数字矩阵保存为一个 mat 文件。例如，将上面转换得到的数字矩阵保存为名为 "example.mat" 的 mat 文件，可以使用以下代码：

save('example.mat', 'mat_img');

上面的代码将数字矩阵保存为一个名为 "mat_img" 的变量，保存到名为 "example.mat" 的文件中。

通过上面的步骤，可以将图片转换为数字矩阵，并将其保存为一个 mat 文件。