spark map

Spark map是Spark中常用的一个转换操作，它可以将一个RDD中的每个元素都应用一个函数，返回一个新的RDD。这个函数可以是任何可以接受RDD中元素作为输入的函数。

具体来说，map操作的语法如下：

rdd.map(func)

其中，rdd表示输入的RDD，func表示应用于每个元素的函数。在执行map操作时，Spark会并行地将输入RDD中的元素分配到不同的计算节点上，并在每个节点上独立地应用func函数，最后将所有节点上的计算结果合并成一个新的RDD返回。

值得注意的是，map操作是一种转换操作，它并不会触发Spark的计算，只有遇到行动操作时才会触发计算。因此，在对RDD执行map操作时，我们可以连续地执行多个转换操作，构建出一个复杂的计算流程，最后再执行一个行动操作来触发计算。