matlab中evrnd
时间: 2023-11-02 17:31:20 浏览: 244
Matlab中的evrnd函数是用于生成符合指定参数的“Extreme Value Distribution”(极值分布)随机数的函数。其参数包括分布的形状参数(k)、尺度参数(sigma)和位置参数(mu),其中k和sigma是必选参数,mu是可选参数,如果没有指定,则默认为0。该函数的语法格式如下:
```matlab
r = evrnd(sigma, k)
r = evrnd(sigma, k, mu)
```
其中,r为生成的随机数,sigma为尺度参数,k为形状参数,mu为位置参数。例如,要生成一个符合极值分布的随机数序列,可以使用如下命令:
```matlab
r = evrnd(1, 0.5, 0);
```
该命令将生成一个符合形状参数为0.5、尺度参数为1、位置参数为0的极值分布的随机数序列。
相关问题
matlab中evrnd函数_matlab中unifrnd函数用法
1. matlab中evrnd函数用法:
evrnd函数是生成符合指数分布的随机数。其语法为:
`X = evrnd(mu, sigma)`
其中mu和sigma是指数分布的参数,X是生成的随机数。evrnd函数也支持输入参数的矩阵化,生成的随机数大小与输入参数相同。
2. matlab中unifrnd函数用法:
unifrnd函数是生成符合均匀分布的随机数。其语法为:
`X = unifrnd(a, b)`
其中a和b是均匀分布的区间,X是生成的随机数。unifrnd函数也支持输入参数的矩阵化,生成的随机数大小与输入参数相同。
evrnd在matlab
evrnd 是 MATLAB 中用于生成“极值分布”的函数,其语法如下:
```matlab
R = evrnd(mu,sigma)
R = evrnd(mu,sigma,m,n,...)
R = evrnd(mu,sigma,[m,n,...])
```
其中,mu 和 sigma 分别是极值分布的位置参数和尺度参数,m、n、... 是生成随机数矩阵的维度。函数返回一个大小为 m×n×... 的随机数矩阵 R,其中的元素都是符合极值分布的随机数。
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