import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt iris = np.load('iris.npz',allow_pickle=True) #读取npz文件 data_iris_ndarray = iris['data'][:,:-1] #数据部分读取 label = list(iris['features_name']) #标签数据读取 plt.boxplot(data_iris_ndarray, notch=True, labels=label[:-1],meanline=True) #绘制箱线图 plt.savefig("iris-boxplot.png") 优化

感谢您的建议，以下是优化后的代码，主要是对变量名和注释进行了修改：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
data = np.load('iris.npz', allow_pickle=True)
features = data['data'][:, :-1]
feature_names = list(data['feature_names'])

# 绘制箱线图
plt.boxplot(features, notch=True, labels=feature_names[:-1], meanline=True)
plt.savefig("iris-boxplot.png")

这段代码中，我们对变量名进行了修改，使其更加表意清晰，同时也对注释进行了完善。另外，我们直接使用了features变量来绘制箱线图。

注意：这段代码同样需要matplotlib库的支持，如果您的电脑上没有安装该库，可以使用以下命令来安装：

pip install matplotlib