coefs为一个连续小波变换返回的512×12200的小波系数矩阵，在matlab中怎么根据coefs画出脊线

要绘制小波系数矩阵的脊线，可以使用Matlab中的`contour`函数。具体步骤如下：

1. 对小波系数矩阵进行连续小波变换

[c,l] = wavedec2(X,n,wname);
[coefs, sizes] = wcoef2(c,l);

其中，X为原始信号矩阵，n为小波变换的层数，wname为小波函数名称。

2. 计算小波系数矩阵的绝对值

abs_coefs = abs(coefs);

3. 计算小波系数矩阵的脊线

[~,h] = contour(abs_coefs, [0.1 0.1]);

其中，[0.1 0.1]表示绘制等高线的高度，可以根据具体情况进行调整。

4. 设置等高线线条样式

set(h, 'LineWidth', 2, 'LineColor', 'r');

其中，'LineWidth'和'LineColor'分别表示等高线线条的宽度和颜色，可以根据需要进行调整。

完整代码如下：

[c,l] = wavedec2(X,n,wname);
[coefs, sizes] = wcoef2(c,l);
abs_coefs = abs(coefs);
[~,h] = contour(abs_coefs, [0.1 0.1]);
set(h, 'LineWidth', 2, 'LineColor', 'r');

执行以上代码即可绘制小波系数矩阵的脊线。

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coefs为一个连续小波变换返回的512×12200的复值矩阵，在matlab中怎么根据coefs画出脊线

要根据coefs画出脊线，可以使用matlab中的cwt函数进行连续小波变换，并使用cwtftinfo函数获取连续小波变换的相关信息。然后，可以使用icwtft函数进行逆变换，得到原始信号的小波系数。最后，可以使用cwtcoeffs函数获取每个小波系数的幅值，并使用contour函数绘制脊线。

以下是一个简单的示例代码：

% 连续小波变换
[cfs,f] = cwt(data,'mexh','scal');
% 获取连续小波变换的信息
info = cwtftinfo(size(data),'mexh');
% 逆变换得到小波系数
icfs = icwtft(cfs);
% 获取每个小波系数的幅值
amp = abs(cwtcoeffs(cfs,info.scales,'scal'));
% 绘制脊线
contour(amp,20);

其中，`data`为原始信号的数据，`mexh`为小波基函数，`scal`表示尺度参数使用比例尺度。在`contour`函数中，第二个参数20表示绘制20条等高线。可以根据实际情况调整参数。

在MATLAB中怎么根据返回连续小波系数矩阵coefs画出脊线

在MATLAB中，可以使用以下步骤根据连续小波系数矩阵coefs画出脊线：

1. 首先，使用函数cwt（连续小波变换）计算连续小波系数矩阵coefs和尺度向量scales。例如，假设你要对一个信号x进行连续小波变换，可以使用以下代码：

[coefs, scales] = cwt(x, 'amor', 'plot');

其中，'amor'表示选择的小波函数类型，'plot'表示要绘制小波变换的图形。

2. 接着，使用函数cwtftinfo（连续小波变换信息）获取连续小波变换的信息。例如，可以使用以下代码：

wtinfo = cwtftinfo('amor');

其中，'amor'表示选择的小波函数类型。

3. 然后，使用函数icwt（反连续小波变换）计算重构信号，并根据重构信号绘制脊线。例如，可以使用以下代码：

recon = icwt(coefs, scales, 'amor');
plot(x);
hold on;
plot(recon, 'r');

其中，'amor'表示选择的小波函数类型。

这段代码将原始信号x和重构信号recon绘制在同一张图中，其中重构信号的脊线即为红色曲线。