cannot import name 'Turbo256' from 'bokeh.palettes' (unknown location)

这个问题通常是由于使用了错误版本的 Bokeh 库引起的。在 Bokeh 2.3.0 及更高版本中，Turbo256 调色板已经被移除了，因此如果你使用了这个版本或更高版本的 Bokeh ，那么你就需要使用其他调色板，或者自己创建一个调色板。

如果你确实需要使用 Turbo256 调色板，那么你需要降低 Bokeh 的版本到 2.2.3 或更低版本。

如果你不确定应该使用哪个版本的 Bokeh，可以尝试先卸载当前版本，然后安装最新的稳定版本，以确保所有依赖包都是兼容的。你可以使用以下命令卸载当前的 Bokeh：

pip uninstall bokeh

然后使用以下命令安装最新版本的 Bokeh：

pip install bokeh

相关问题

from bokeh.io import output_notebook, show from bokeh.plotting import figure output_notebook() import scipy.special from bokeh.layouts import gridplot from bokeh.plotting import figure, show, output_file p = figure(title="charges分布",tools="save", background_fill_color="#E8DDCB") hist, edges = np.histogram(data.charges) p.quad(top=hist, bottom=0, left=edges[:-1], right=edges[1:], fill_color="#036564", line_color="#033649") p.xaxis.axis_label = 'x' p.yaxis.axis_label = 'Pr(x)' show(p)

这段代码使用了Bokeh库来创建一个直方图，显示数据集中的"charges"列的分布情况。

首先，使用`from`语句导入了需要的库，包括Bokeh、numpy和scipy.special。然后，调用`output_notebook()`方法将图形输出到notebook中。

接下来，创建一个名为`p`的图形对象，设置了标题和背景颜色，并使用`np.histogram()`函数计算数据集中"charges"列的直方图。然后，使用`p.quad()`方法创建一个矩形来表示每个直方条，设置了填充颜色和边框颜色。

最后，设置了x和y轴的标签，并调用`show(p)`方法将图形显示出来。

cannot import name 'Panel' from 'bokeh.models

如果您在使用Bokeh库时遇到了无法导入Panel的问题，可能是因为Panel已经在版本2.0之后被弃用。现在，Bokeh提供了一个名为`Tabs`的类来代替Panel。您可以按照以下方式将其应用于您的代码中：

from bokeh.models import Tabs, Panel

# 创建一个Panel对象
panel = Panel(child=layout, title='硅片出片数箱线图' + df_7.车间.unique()[0])

# 创建一个Tabs对象，并将Panel对象添加到其中
tabs = Tabs(tabs=[panel])

这里的`tabs`列表中可以添加多个Panel对象，每个Panel对象都会在选项卡之间切换。最后，您可以使用`show()`函数来显示Tabs对象：

from bokeh.io import show

show(tabs)