通过需求分析和设计，及uml建模工具的使用原型设计法，使用python爬虫技术，完成豆瓣影评项目的需求分析和项目的设计文档

一、需求分析

1.1 项目背景

豆瓣是一个综合性的社交网站，既是一个电影、图书、音乐等文艺作品的评价平台，也是一个用户之间互相交流的社交平台。豆瓣电影是其中最受欢迎的板块之一，用户可以在上面查看电影信息、评分、电影评论等。

1.2 项目目标

本项目的目标是使用Python爬虫技术爬取豆瓣电影的影评信息，包括电影名称、评分、评论、评论人等，并将其存储至数据库中。同时，设计一个简单的Web应用程序，实现对这些影评信息的查询和展示。

1.3 项目需求

1.3.1 数据爬取需求

1. 爬取豆瓣电影影评信息，包括电影名称、评分、评论、评论人等。

2. 爬取的数据需要存储在数据库中，以便后续的查询和展示。

1.3.2 Web应用程序需求

1. 查询功能：用户可以通过输入电影名称、评分等条件进行查询。

2. 展示功能：将查询结果以列表的形式展示出来，包括电影名称、评分、评论、评论人等信息。

3. 界面设计：设计一个简洁、美观的界面，方便用户进行查询和浏览。

1.4 项目限制

1.4.1 爬虫限制

1. 程序需要模拟浏览器行为，以避免被豆瓣封禁。

2. 爬取的数据需要存储在数据库中，不能频繁地向豆瓣服务器发送请求，以免对豆瓣服务器造成过大的负担。

1.4.2 Web应用程序限制

1. 界面需要简洁、美观、易于操作。

2. 查询结果需要快速展示，不能因为数据量过大而导致页面加载缓慢。

二、项目设计

2.1 数据库设计

本项目使用SQLite数据库，数据库包含一张表格，表格中包含以下字段：

id：主键，自增长。

movie_name：电影名称。

movie_score：电影评分。

movie_comment：电影评论。

comment_user：评论人。

2.2 程序结构设计

本项目分为两个部分：数据爬取和Web应用程序。

2.2.1 数据爬取

1. 爬取器：使用Python爬虫技术，通过豆瓣API获取电影信息，包括电影名称、评分、评论、评论人等，并将数据存储至SQLite数据库中。

2. 数据库管理器：管理SQLite数据库，提供数据的增删改查功能。

2.2.2 Web应用程序

1. 查询管理器：对数据库进行查询操作，根据用户输入的条件生成查询语句，返回查询结果。

2. 界面管理器：使用Flask框架设计一个简洁、美观、易于操作的Web界面，展示查询结果。

3. 整合管理器：将查询管理器和界面管理器整合在一起，提供完整的查询和展示功能。

2.3 程序流程设计

2.3.1 数据爬取流程

1. 获取电影列表：使用豆瓣API获取电影列表，包括电影名称、评分等信息。

2. 获取影评信息：根据电影列表，使用豆瓣API获取电影的影评信息，包括评论、评论人等。

3. 存储数据：将获取到的电影信息和影评信息存储至SQLite数据库中。

2.3.2 Web应用程序流程

1. 用户输入查询条件：用户在Web界面中输入电影名称、评分等条件进行查询。

2. 生成查询语句：根据用户输入的条件，生成查询语句。

3. 查询数据库：使用查询语句查询SQLite数据库，返回查询结果。

4. 展示查询结果：将查询结果以列表的形式展示在Web界面中。

2.4 UML建模设计

以下是本项目的UML建模设计图：


三、总结

本项目通过需求分析和设计，使用Python爬虫技术，完成了对豆瓣电影影评信息的爬取，并设计了一个简单的Web应用程序，实现了对这些影评信息的查询和展示。通过UML建模工具的使用，更好地展示了项目的结构和流程。