python如何实现无放回抽样的数组还原成原数组

可以使用Python中的random.sample()方法来实现无放回抽样的数组还原成原数组。假设原数组为arr，目标抽样长度为n，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用random.sample()方法从原数组中随机抽取n个元素，得到一个新的列表sample_arr。

2. 对sample_arr进行排序，保证还原后的数组顺序与原数组一致。

3. 遍历原数组arr，将其中在sample_arr中出现的元素添加到新数组res中。由于sample_arr是有序的，因此添加的顺序与原数组顺序一致。

4. 返回新数组res，即为还原后的原数组。

以下是Python代码示例：

import random

def restore_original_array(arr, n):
    sample_arr = random.sample(arr, n)
    sample_arr.sort()
    res = []
    j = 0
    for i in range(len(arr)):
        if j < n and arr[i] == sample_arr[j]:
            res.append(arr[i])
            j += 1
    return res

其中，arr表示原数组，n表示目标抽样长度。可以通过调用该函数来还原原数组，例如：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
n = 5
restored_arr = restore_original_array(arr, n)
print(restored_arr) # 输出 [1, 4, 6, 7, 9]

注意，由于每次抽样结果不同，因此还原后的数组可能与原数组顺序不同，但元素内容一定一致。