redis五大数据类型

1. String: 存储字符串、整数或者浮点数等类型的数据。

2. Hash: 存储键值对的无序集合，适用于存储对象。

3. List: 存储有序的字符串元素集合，可以进行类似队列或栈的操作。

4. Set: 存储无序的字符串元素集合，可进行交集、并集等操作。

5. Sorted Set: 存储有序的字符串元素集合，每个元素有一个权值，可以按权值排序，支持范围查找。

相关问题

Redis五大数据类型区别

Redis有五种主要的数据类型，它们分别是字符串（string）、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）和有序集合（sorted set），它们之间的区别如下：

1. 字符串（string）：字符串是 Redis 最基础的数据类型，它存储的是一个字符串值，可以是数字、字符、二进制数据等。字符串类型支持的操作包括设置和获取值、对值进行加、减、乘、除等运算、对值进行位操作等。

2. 哈希（hash）：哈希类型是一种键值对类型，它存储的是一个键值对集合，其中键和值都是字符串类型的数据。哈希类型支持的操作包括设置和获取值、删除键值对、获取所有键值对等。

3. 列表（list）：列表类型是一种链表结构，它存储的是一个有序的元素集合，每个元素都是一个字符串。列表类型支持的操作包括在列表的头部或尾部插入元素、在列表中删除元素、获取列表的长度、获取列表中的元素等。

4. 集合（set）：集合类型是一个无序的元素集合，每个元素都是一个字符串。集合类型支持的操作包括向集合中添加元素、从集合中删除元素、获取集合中的元素个数、判断一个元素是否在集合中等。

5. 有序集合（sorted set）：有序集合类型也是一个元素集合，每个元素都是一个字符串，但是它们和集合类型不同的是，有序集合中的元素是有序的，并且每个元素都有一个分数值。有序集合类型支持的操作包括向集合中添加元素、从集合中删除元素、获取集合中的元素个数、根据分数值范围获取元素等。

知 Redis 五大数据类型并操作，实现旁路缓存，了解持久化

Redis 五大数据类型：

1. String：用于存储字符串、整数或者浮点数等类型的值，可以对字符串进行一些操作，如追加、截取等。

2. List：用于存储一个有序的字符串列表，可以对列表进行插入、删除、修改、查找等操作，还可以通过下标来访问列表中的元素。

3. Hash：用于存储一个字符串字段和字符串值之间的映射关系，可以对哈希表进行添加、删除、修改、查找等操作。

4. Set：用于存储一组字符串元素，可以对集合进行添加、删除、查找、交集、并集、差集等操作。

5. Sorted Set：用于存储一组有序的字符串元素，每个元素都有一个对应的分数，可以对有序集合进行添加、删除、查找、排序等操作。

下面是一个简单的Python代码示例，实现了一个旁路缓存功能，即在访问某个数据时，先在 Redis 中查找，如果 Redis 中不存在该数据，则从本地缓存中获取，如果本地缓存也不存在，则从数据库中获取，并将数据同时保存到本地缓存和 Redis 中：

import redis

class Cache(object):
    def __init__(self, redis_client, local_cache):
        self.redis_client = redis_client
        self.local_cache = local_cache

    def get(self, key):
        value = self.redis_client.get(key)
        if value is not None:
            return value
        else:
            value = self.local_cache.get(key)
            if value is not None:
                self.redis_client.set(key, value)
                return value
            else:
                value = self.get_from_database(key)
                self.local_cache.set(key, value)
                self.redis_client.set(key, value)
                return value

    def get_from_database(self, key):
        # 查询数据库并返回数据
        pass

if __name__ == '__main__':
    redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    local_cache = {}
    cache = Cache(redis_client, local_cache)
    value = cache.get('key')

持久化是指将 Redis 中的数据存储到磁盘中，以便在服务重启后可以恢复数据。Redis 支持两种持久化方式：

1. RDB：在指定的时间间隔内，将 Redis 中的数据集快照写入磁盘中，即生成一个 RDB 文件。RDB 文件是一个二进制文件，包含了 Redis 数据库的所有键值对。使用 RDB 持久化可以快速恢复大型数据集。可以通过配置文件中的 save 和 bgsave 指令来设置 RDB 持久化的规则。

2. AOF：将 Redis 中的写命令追加到 AOF 文件中，以便在服务重启后重放这些写命令，从而恢复 Redis 数据库中的数据。AOF 文件是一个文本文件，其内容为 Redis 的写命令。使用 AOF 持久化可以确保数据的完整性和可靠性。可以通过配置文件中的 appendonly 指令来开启 AOF 持久化，并通过 appendfsync 指令来设置 AOF 文件的同步策略。