前馈神经网络与前向传播神经网络区别

前馈神经网络（Feedforward Neural Network）和前向传播神经网络（Feedforward Neural Network with Backpropagation）有一定的区别。

前馈神经网络是一种最基本的神经网络，它是一种有向无环图，信息只能从输入层流向输出层，没有反馈连接。前馈神经网络仅仅是一个结构，它并没有规定如何训练网络参数。

前向传播神经网络是基于前馈神经网络的一种特定的神经网络模型，它使用反向传播算法来训练网络参数。前向传播神经网络也是一种有向无环图，信息只能从输入层流向输出层，没有反馈连接。前向传播神经网络通过前向传播算法将输入信号从输入层传递到输出层，计算出网络的输出结果，然后通过反向传播算法计算误差并调整网络参数，使得网络的输出结果尽可能地接近期望输出结果。

因此，前馈神经网络只是一个结构，而前向传播神经网络是在前馈神经网络的基础上增加了反向传播算法的训练方法。