编写一个函数cacluate, 该函数有一个参数iterable可以接收任意多个数,函数返回一个元组.元组的第一个值为所有参数的平均值, 第二个值是大于平均值的所有数组成的列表. 编写完成后，调用该函

### 回答1：
数并输出结果。

以下是函数的代码：

def calculate(*iterable):
avg = sum(iterable) / len(iterable) # 计算平均值
above_avg = [x for x in iterable if x > avg] # 找出大于平均值的数
return (avg, above_avg) # 返回元组

# 调用函数并输出结果
result = calculate(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
print("平均值为：", result[])
print("大于平均值的数为：", result[1])

### 回答2：
解题思路：

首先，我们可以定义函数 calculate(iterable)，其中 iterable 可以接收任意多个数，即可传入 tuple、list、set、dict 或者其他可迭代对象。我们可以借助 Python 内置函数 sum() 来求 iterable 内部所有元素的和，借助 Python 内置函数 len() 来求 iterable 内部元素个数，从而得出 iterable 的平均值。然后，我们可以用列表生成式和 filter() 函数，筛选出 iterable 中大于平均值的元素，并组成列表，最终将平均值和列表作为元素进行 tuple 的构建，并返回该元组。

代码实现：

def calculate(iterable):
# 求平均值
avg = sum(iterable) / len(iterable)
# 筛选大于平均值的元素并组成列表
greater_than_avg = list(filter(lambda x: x > avg, iterable))
# 返回计算结果的元组
result_tuple = (avg, greater_than_avg)
return result_tuple

# 调用 calculate() 函数
test_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
result = calculate(test_tuple)
print(result)

运行结果：

(3.0, [4, 5])

以上就是本题的解题思路和代码实现。在本题中，我们主要介绍了如何定义一个函数，并使用其完成平均值计算和列表筛选的操作，最终将计算结果进行 tuple 的构建并返回。

### 回答3：
编写一个函数cacluate， 该函数有一个参数iterable可以接收任意多个数，函数返回一个元组。元组的第一个值为所有参数的平均值，第二个值是大于平均值的所有数组成的列表。

首先，我们需要知道平均值的计算方法：把所有数相加，再除以数的个数。所以，我们可以通过循环遍历iterable，对所有数相加，然后再除以数的个数，得到平均值avg。

接下来，我们需要将大于平均值的数筛选出来，并存储到一个列表中。为了实现这个功能，我们可以使用列表推导来实现。遍历iterable，对于每一个数，判断是否大于平均值，如果是，就将其添加到一个列表中。

下面是完整的代码实现：

def calculate(*iterable):
    # 计算平均值
    total = sum(iterable)
    n = len(iterable)
    avg = total / n

    # 筛选大于平均值的数
    greater_than_avg = [x for x in iterable if x > avg]

    # 返回元组
    return avg, greater_than_avg

# 调用函数
result = calculate(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)  # 输出：(3.0, [4, 5])

在调用函数时，我们传入了几个参数（即数字1、2、3、4、5），这些参数会被打包为一个元组（iterable），传入calculate函数中。函数返回一个元组，第一个值为平均值（3.0），第二个值为大于平均值的数（[4, 5]）。我们将这个元组存储到变量result中，并打印它的值，可以看到结果符合我们的预期。

总之，通过遍历iterable，我们可以方便地计算平均值和筛选大于平均值的数。这个函数的实现可以让我们在以后的编程工作中更加高效地处理数据集合。