pandas读取csv文件，并查找异常值，并用均值改写

好的，针对您的问题，我可以给出以下代码示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 查找异常值
mean = df['column_name'].mean()  # 计算均值
std = df['column_name'].std()  # 计算标准差
threshold = 3  # 定义异常值阈值

# 判断哪些数据是异常值
outliers = []
for index, row in df.iterrows():
    if abs(row['column_name'] - mean) > threshold * std:
        outliers.append(index)

# 用均值替换异常值
for index in outliers:
    df.at[index, 'column_name'] = mean

其中，`column_name`是您想要检查异常值的列名，`threshold`是您设定的异常值阈值，可以根据具体情况进行调整。这段代码会将异常值替换为均值。