python循环提取excel某列的数据并保存到txt文件中的代码

可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并使用循环来遍历某一列的数据并保存到文本文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取需要的列
column_data = df['列名']

# 遍历列数据并保存到文本文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    for data in column_data:
        f.write(str(data) + '\n')

需要替换代码中的 `'data.xlsx'` 和 `'列名'` 分别为你自己的 Excel 文件名和需要提取的列名，同时修改 `'output.txt'` 为你想要保存的文本文件名。

相关问题

python循环提取excel多行的数据，每行数据的每一列之间用“，”分格，并保存到txt文件中的代码

以下是一个示例代码，可以循环读取 Excel 文件中的多行数据，并将每行数据的每一列之间用逗号分隔，最后将所有数据保存到一个文本文件中：

import xlrd

# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取多行数据
rows = []
for i in range(1, worksheet.nrows):  # 从第二行开始循环
    row = worksheet.row_values(i)
    rows.append(row)

# 打开文本文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    # 循环写入数据
    for row in rows:
        line = ','.join(str(cell) for cell in row)  # 将每行数据的每一列之间用逗号分隔
        f.write(line + '\n')

在上面的代码中，我们首先使用 `xlrd.open_workbook` 函数打开 Excel 文件，然后使用 `sheet_by_index` 方法获取第一个工作表。接着，我们使用一个循环读取第二行及之后的所有行，并将每行数据保存到一个列表中。

最后，我们使用 Python 的 `with` 语句打开文本文件，并使用 `join` 方法将每行数据的每一列之间用逗号分隔。需要注意的是，在写入每行数据后，我们添加了一个换行符 `\n`，以确保每行数据都在单独的一行上显示。

用python提取excel中多个数据并统计数目并生成excel文件

如果您要从多个工作表中提取数据并统计它们的数量，可以使用类似于以下代码的循环：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 遍历所有工作表
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取工作表数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    # 统计数据
    counts = df['列名'].value_counts()
    # 将结果写入新的工作表
    writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx', engine='openpyxl', mode='a')
    counts.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)
    writer.save()

请注意，此代码使用了一个循环来遍历所有工作表，并在每个工作表上执行相同的统计过程。此外，我们使用了`mode='a'`参数来打开新的Excel文件并将结果写入它们。