使用selenium测试豆瓣电影T0P250数据(电影名称、导演、评论等)

时间: 2024-06-12 18:03:30 浏览: 78
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基于Python的豆瓣top250电影爬虫与数据可视化分析设计源码

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以下是使用Python和Selenium测试豆瓣电影TOP250数据的示例代码: ```python from selenium import webdriver # 启动浏览器并打开豆瓣电影TOP250页面 driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://movie.douban.com/top250') # 定位电影列表并获取每个电影的详细信息 movie_list = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="hd"]') for movie in movie_list: # 获取电影名称 title = movie.find_element_by_xpath('.//span[@class="title"]') print('电影名称:', title.text) # 获取导演和演员信息 info = movie.find_element_by_xpath('.//span[@class="other"]') print('导演和演员:', info.text) # 获取电影评分 rating = movie.find_element_by_xpath('../div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[@class="rating_num"]') print('电影评分:', rating.text) # 获取电影评论数 comment = movie.find_element_by_xpath('../div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[last()]') print('评论数:', comment.text) # 关闭浏览器 driver.quit() ``` 上述代码使用了Selenium的`webdriver`模块来启动Chrome浏览器,并打开豆瓣电影TOP250页面。然后,它使用XPath表达式定位电影列表,并从每个电影的元素中提取电影名称、导演和演员信息、电影评分以及评论数。最后,它关闭浏览器。 需要注意的是,这个示例代码只是提供了一个基本的框架,你可能需要根据实际情况进行修改和调整。例如,如果你需要获取更多的电影信息,你可能需要添加更多的XPath表达式来提取它们。另外,你还需要考虑如何处理可能出现的异常情况,例如页面加载失败、元素定位失败等。
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