github上有没有基于共享内存的代码

是的，GitHub上有很多基于共享内存的代码。共享内存是一种进程间通信(IPC)的方式，它允许多个进程共享同一块物理内存，从而实现数据共享。一些常见的基于共享内存的应用包括共享缓存、共享计数器、共享队列等。如果你想查找基于共享内存的代码，可以在GitHub上搜索相关的关键词，例如"shared memory"、"IPC"、"shared memory cache"等。

相关问题

GitHub上有没有效能评估软件代码？

是的，GitHub 上有很多开源的效能评估软件代码，你可以在 GitHub 上通过关键词搜索来查找。以下是一些示例：

- Network Simulation Cradle (NSC)：https://github.com/nscsim/nsc
- Network Simulator 3 (NS-3)：https://github.com/nsnam/ns-3-dev-git
- OpenNet：https://github.com/OpenNetLab/onl-tester
- Mininet：https://github.com/mininet/mininet
- NetSim：https://github.com/NetSimulator/netsim

当然，这只是一些示例，你还可以根据具体的需求和关键词，使用 GitHub 进行搜索。

github上有没有基于pytorch深度学习的二维码高效识别

是的，GitHub上有一些基于PyTorch深度学习的二维码高效识别的项目。以下是其中一些值得注意的项目：

1. [QRCodeReader](https://github.com/dltpdn/QRCodeReader)：这是一个使用PyTorch实现的二维码读取器。它使用卷积神经网络（CNN）来识别和解码二维码图像。

2. [pytorch-qrnn](https://github.com/salesforce/pytorch-qrnn)：这是一个基于PyTorch实现的快速QRNN（Quasi-Recurrent Neural Network）库。虽然它不直接专注于二维码识别，但可以用于构建自定义的深度学习模型来处理二维码图像。

3. [QRNet](https://github.com/ZhengZerong/QRNet)：这是一个使用PyTorch和OpenCV实现的二维码识别系统。它使用了一个包含卷积和递归神经网络的深度学习模型，并提供了一个简单的命令行界面来进行识别。

请注意，这些项目可能具有不同的性能和功能。在使用之前，请务必查看每个项目的文档和示例代码，以确保其符合您的需求。

希望这些项目能对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。