flinksql切分数组
时间: 2023-10-22 10:13:48 浏览: 42
在 Flink SQL 中,可以使用 `LATERAL TABLE` 和 `TABLE()` 函数对数组进行切分。
假设有一个包含数组的表,例如:
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT,
arr ARRAY<STRING>
) WITH (
'connector.type' = 'filesystem',
'connector.path' = '/path/to/my_table',
'format.type' = 'csv'
);
```
要将数组切分成多行,可以使用以下语句:
```sql
SELECT id, item
FROM my_table
LATERAL TABLE(
TABLE(arr)
) AS T(item)
```
这将生成一个包含每个数组元素的新行,其中 `id` 列与原始表中的相同。
如果要将数组切分成多列,则可以使用以下语句:
```sql
SELECT id, item1, item2, item3
FROM my_table
LATERAL TABLE(
TABLE(arr)
) AS T(item1, item2, item3)
```
这将生成一个新行,其中包含每个数组元素的值作为新列。注意,这需要指定与数组元素数量相同的列。
希望这可以帮助到你。
相关问题
Flink1.17 FlinkSQL
Flink 1.17 是 Apache Flink 的一个版本,而 FlinkSQL 是 Flink 中用于处理结构化数据的 SQL 查询语言。
在 Flink 1.17 中,FlinkSQL 经历了一些重要的改进和增强。其中一些亮点包括:
1. 支持 ANSI SQL 语法:FlinkSQL 现在更加符合 ANSI SQL 标准,可以更轻松地编写和执行符合标准的 SQL 查询。
2. 动态表:引入了动态表的概念,可以根据输入数据自动推断表结构,无需提前定义表结构。
3. 支持批处理和流处理:FlinkSQL 可以处理批处理和流处理的数据,无需编写额外的代码。
4. 支持常用的 SQL 操作:FlinkSQL 提供了丰富的 SQL 操作,如聚合、连接、过滤、排序等,可以轻松地对数据进行处理和分析。
5. 支持连接外部系统:FlinkSQL 可以方便地与外部系统(如 Kafka、Hive、MySQL 等)进行连接和交互,实现数据的读取和写入。
总的来说,Flink 1.17 中的 FlinkSQL 提供了更强大和灵活的功能,使得使用 SQL 查询语言进行数据处理变得更加简单和高效。
flink sql with
C知道:Flink SQL 是 Apache Flink 提供的一种使用 SQL 查询和处理数据的方式。它允许用户使用标准的 SQL 语句来查询和转换流数据或批处理数据。Flink SQL 支持常见的 SQL 语法和函数,同时提供了一些扩展功能来处理流数据的窗口、时间属性和事件时间等。
使用 Flink SQL,你可以将数据流或批处理数据当做一个表,然后使用 SQL 语句进行查询、过滤、聚合等操作。Flink SQL 支持多种数据源和数据接收器,可以从文件、消息队列、数据库等不同的数据源读取数据,并将处理结果写入到文件、数据库等目标位置。
要使用 Flink SQL,你需要先配置 Flink 环境,并将 Flink SQL 的依赖添加到项目中。然后,你可以使用 Flink SQL 的 API 或者命令行工具来执行 SQL 查询和处理数据。
需要注意的是,Flink SQL 在处理大规模数据时具有优异的性能和可伸缩性,并且对实时数据流的查询和处理提供了强大的支持。同时,Flink SQL 也提供了丰富的扩展功能和优化策略,可以满足不同场景下的需求。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)